潘 斌， 方 嵩， 李国号， 卢小海， 周哲民， 王 鹏

（1. 广东电网有限责任公司中山供电局， 广东 中山 528400； 2. 清华大学 电机工程与应用电子技术系， 北京100084； 3.北京清大高科系统控制有限公司， 北京102208）

0 引言

近年来，电力系统中涌现了数量众多、种类丰富的分布式发电资源（Distributed Energy Resources，DERs）， 其灵活可调的运行特性以及出力的波动性为电力系统带来了机遇和挑战[1]，[2]。当分布式发电在电力系统中的配置较为集中时， 一般采用微电网或者主动配电网的形式进行集成管理； 当分布式发电的分布不适合构成一个统一的系统时，采用传统的微电网或者主动配电网形式难以实现管理。 在这种情况下，虚拟发电厂（Virtual Power Plant， VPP） 作为整合相对分散的分布式发电资源并实现管理的重要手段得到了蓬勃发展[3]～[5]。

VPP 采用先进的量测技术和自动化技术实现了对分布式发电的运行状态采集、 能量管理指令发布和制定、继电保护整定实施等功能。与微电网不同的是，VPP 中分布式发电在实际的分布中可能并不适合看作一个整体的模块， 一般通过智能电网技术将以上资源整合为一个模块实现管理。同时，VPP 中不仅包含分布式发电并网，也配置了包括储能设备、 需求侧管理资源等灵活可调的源荷资源实现对系统的调节[6]，[7]。

目前，已有一些文献针对VPP 制定了经济调度模型。文献[8]将VPP 的运行计划和参与电力市场的竞价策略进行协调， 考虑了与系统中需求侧管理资源的互动效应。文献[9]针对VPP 运行问题制定系统内各个分布式发电资源的出力分配计划， 运用模仿者动态算法对所建立的模型进行求解，有效提高了内部功率分配效率。……