陈锦涛， 杨 苹，2， 陈 滢， 陆进威

（1.华南理工大学 电力学院， 广东 广州 510640； 2.广东省绿色能源技术重点实验室， 广东 广州 511458）

0 引言

工业园区是涉及到电、冷、热等多种能源的生产、转移和利用的复杂能源系统。园区以工业负荷为主，负荷需求量大、负荷特性复杂、供电可靠性要求高， 因此对配用电系统的运行调度提出了较高的要求[1]，[2]。电力需求侧响应通过综合多类型能源市场价格传导机制， 能够促进供需双侧深度互动，优化工业园区能源结构，提高能源利用效率，减少园区运行成本， 可有效解决传统工业园区能源利用效率低、电能紧张等问题。

目前， 对于电网与用户之间的需求响应（Demand Response，DR） 互动机理已进行过一定的研究。 文献[3]综合考虑风电功率预测误差和需求响应特点， 构建了以电网运行费用最低为目标的电力系统需求响应多时间尺度优化调度模型，提高了系统风电消纳能力。 文献[4]基于需求响应的特点建立了虚拟电厂双层调度优化模型， 能够平抑新能源接入波动， 促进风光等新能源的发电并网。 上述文献侧重于从需求响应提高系统和资源利用率的角度进行研究， 但并未考虑其他类型能源的产能和用能特性。 多能源系统优化调度对提高多能源系统可靠性和经济性的意义重大。 文献 [5] 提出了一种新型的热电联产（Combined Heating and Power，CHP） 系统组合和调度仿真方法，可从成本、可靠性和环境角度有效评估大规模风电对系统运行的影响。 文献[6]提出了一种基于电、 热……