韩子娇， 苑 舜， 马少华， 董鹤楠， 颜 宁， 张玫珊

（1.沈阳工业大学 电气工程学院， 辽宁 沈阳 110870； 2.国网辽宁省电力有限公司， 辽宁 沈阳 110004；3.国家能源局东北监管局， 辽宁 沈阳 110006； 4.国网辽宁省电力有限公司 电力科学研究院， 辽宁 沈阳110006； 5.辽宁送变电工程有限公司， 辽宁 沈阳 110022）

0 引言

目前， 随着清洁能源渗透率的不断提高，网络安全面临巨大挑战，系统灵活性调节需求不断增大[1]，[2]。 以蓄电池为代表的化学储能设备具有良好的充放电特性，能够有效平抑分布式电源的波动性、随机性，是新型能源系统的重要基础支撑和关键技术装备[3]～[5]。 储能电池状态评估和稳定运行的相关技术已成为目前的研究热点。

近年来，国内外学者针对储能电池的安全可靠运行开展了一系列研究工作。 文献[6]提出了电池衰减模型，将电池所剩容量转化为对应的循环寿命特性，采用同步预测方法对电池进行状态预测。文献[7]采用变量分析法对电池的SOH 特性进行了评估。 文献[8]考虑了电池内部参数对其健康状态的影响，基于粒子群算法实现对电池健康状态评估。 上述研究均集中于储能电池内部参数对于电池健康状况的影响，而缺少关于外部环境对电池寿命的影响分析。

在进行电池可靠性评估时多采用内阻法和荷电状态监测方法， 这两种方法的评估误差较大，准确率不高[9]，[10]。 另外，采用多态系统理论对电池进行可靠性评估， 虽然能提高评估的准确性，但是评估过程过于复杂[11]。 对锂离子电池进行可靠性评估时， 须充分考虑电池寿命降低的因素。……