杜晓宇 李顺成 韩玉林 王丽娜 吕永军 李楠楠 邹少奎 张 倩 黄 峰

（河南省周口市农业科学院，周口 466001）

小麦是黄淮流域的主要粮食作物，近年来其产量和品质均得到稳步提升。小麦品质是由多重因素共同构成的，不同品种间性状有较大差异[1]。小麦新品种试验主要应用DPS 等统计软件对产量进行方差分析和多重比较，对多个其他性状评价不够全面，分析过于直观，缺少联系。灰色系统理论可以充分利用全生育期、株高、容重、基本苗、产量等与品种表现有重要关系的性状进行分析，更全面地选择出综合农艺性状优良的品种，该分析方法在多种农作物和经济作物上均有应用[2-5]。本研究应用灰色关联度分析法，对小麦新品种的产量等多种性状进行综合分析，以期为品种推广及育种改良提供参考[6-9]。

1 材料与方法

1.1 试验材料采用2019-2020 年度国家黄淮南片水地组区试早播1 组的18 个（含2 个对照）小麦新品种（系）：漯河68、涡麦169、周麦37 号、中育1686、丰工38、富麦701、泛育麦20、阜麦13、徽研66、郑麦162、安科1604、郑麦158、泛麦26、隆平麦3 号、周麦18（CK1）、淮核16132、郑大171、百农207（CK2）。

1.2 试验方法试验于2019-2020 年在辉县、洛阳、漯河、商丘、濮阳、新乡、荥阳、原阳、周口、阜阳、涡阳、新马桥、宿州、淮安、连云港、射阳、宿迁、徐州、宝鸡、富平、华阴、杨凌共22 个试点进行。前茬大部分为玉米和大豆。田间试验采用随机区组设计，重复3 次，小区面积13.5m2。田间调查和室内考种按照国家黄淮南片区试方案统一进行，本研究所用的各性状数值均取22 个区试点的平均值。

采用灰色关联度分析法，将每一组试验作为一个灰色系统，单个品种作为系统的一个因素。……