姜红德

影响人工智能发展的三大要素分别是数据、算法、算力，在经历了算法研究、技术扩张和商业落地的发展之后，AI对数据提出了更高要求。未来3～5年，更加精细化、场景化、专业化的数据采集标注才能满足日益增长的人工智能细分场景、专业垂直的赋能需求。

2021年AI数据服务行业发展趋势显示，高精度数据将成人工智能训练阶段追逐热点，人工智能对长尾场景的数据需求进一步扩大，场景化数据将拥有更广阔的增量空间，底层技术+服务能力将愈发重要直至成为核心竞争点，人工智能更需要能提供一体化数据解决方案的服务商。

趋势一：高精度数据成为追逐热点

在算法训练阶段，需要通过更高质量的数据对已有算法的准确率、鲁棒性等能力进行优化。从产品终端体验来看，在人工智能概念热度和巨大的市场前景背后，国内消费者对AI应用的期待值大幅提升，但AI应用却出现同质化严重等问题。当前，人工智能算法模型经过多年的打磨，基本达到阶段性成熟，一个成功的AI应用与其他应用的差异化对比，更多的来自于精准大量的训练数据。

随着人们对人工智能算法识别准确的要求更上一个台阶，具有更高精准度的数据也将成为训练阶段的主流需求。云测数据在数据采集标注领域的重要优势之一，就是能提供足够精准的训练数据，因此其最高99.99%的精准度可较好的应对人工智能数据精准度提升的情况，行成企业护城河。……