陈耶拉，耿秀丽

(上海理工大学 管理学院，上海 200093)

0 引言

《中国制造2025》提出要优先发展服务型制造，服务型制造是制造业和服务业融合的新型制造模式，该模式下制造企业为用户提供个性化的产品和服务的集成解决方案，即产品服务系统(Product-Service System，PSS)。个性化的解决方案有助于满足用户需求，提升企业竞争力，但同时也给企业的方案设计带来了挑战。如何根据个性化用户需求快速设计出符合需求特征的方案成为企业关注的重要问题。个性化产品服务系统设计方面已经开展了相关研究，文献[1]提出了基于本体的产品服务系统配置方法，解决了PSS组件配置时系统不一致问题;文献[2]提出了利用智能软件的创新产品服务系统设计方法，利用SCP作为媒介和工具减少PSS对环境的影响;文献[3]提出了面向大规模个性化的产品服务系统模块化设计框架，以实现低成本快速配置;文献[4]研究了产品服务系统模块的有效比较与选择，为实现可持续发展提出产品服务系统建模框架;文献[5]以用户满意度最大化、成本最小化建立了多目标规划模型，利用基于模型规划的服务/产品工程法实现产品延伸服务配置。上述PSS设计方法未全面考虑了用户需求。信息技术为PSS方案设计提供了充分的数据与技术支持。推荐算法是电子商务领域常用的方法，可以快速地为用户提供符合个性化需求的商品信息,为设计个性化PSS提供了解决思路。个性化推荐算法主要分为基于用户的推荐、基于内容的推荐和混合推荐3类。……