徐 民

银行业是科技密集型企业，金融科技推动银行不断转型升级，催生了银行业的一次次自我进化，在提升银行运营效率、降低运营成本、化解金融风险、普惠金融服务方面发挥了越来越重要的作用。从传统营业网点服务，到以网上银行为支撑的自动化服务，再到通过手机银行承载的移动化服务，银行的服务模式不断革新。目前银行进入4.0 时代，金融服务无处不在，呈现出数字化、智能化、开放化的显著特征。银行通过数据、技术等要素的应用，为数字社会全客户提供了随时、随地、随需的无界金融服务。

作为数字经济社会的血脉，银行业与经济社会各个产业交融互动，产生了各式各样的海量数据，催生了丰富的金融场景需求，为数据应用创新提供了沃土。工商银行数据智能建设经历了自动化、数据化、智能化、生态化四个阶段。在自动化、数据化阶段，主要是将业务数据化，数据用来辅助支持决策；在智能化、生态化阶段主要是数据资产业务化，向数据驱动业务决策的模式转型。数据智能驱动的“数字员工”由点到面快速参与到银行的产品创新、业务运营、客户营销、风险防控等各个环节。为满足全行数据智能化应用实际需要，工商银行通过建立企业级数据应用管理平台、组建数据科学团队，解决数据规模化应用遇到的数据、场景、人才挑战，持续提升数据大规模、智能化创新应用能力，建成全行统一的企业级大数据应用体系。

一、加……

登录APP查看全文