基于多因素耦合作用机制的煤与瓦斯突出危险等级预测
2021-02-25王直余伟健
矿业工程研究 2021年4期
王直,余伟健,2
(1.湖南科技大学 资源环境与安全工程学院,湖南 湘潭 411201;2.湖南科技大学 湖南省煤矿安全开采技术重点实验室,湖南 湘潭 411201)
我国作为世界上最大的煤炭出口国之一,其煤炭行业的高速发展不仅带动了国民经济的进步和提高,同时也给人民的生活水平带来了巨大的提升.在科技蓬勃发展的大前提下,采煤机械化程度日益提高,开采的深度不断增大,煤矿开采的难度也随之不断提高.在我国七百多个重点煤矿企业中,具有煤和瓦斯突出特征的矿井占据了全部煤矿总数的20%以上[1].煤与瓦斯突出被视为威胁中国各省份地区煤矿安全和生产的主要自然灾害之一,准确地预测煤与瓦斯突出危险等级不仅可为煤与瓦斯突出矿井的采掘工作安全技术措施的设计和制定提供科学依据,还可降低消耗,改善矿井经济效益,确保矿井生产安全有序进行.
近年来,国内外专家学者广泛涉及各个学科领域,找出了研究方法之间的共性和优越性,针对煤与瓦斯突出危险等级预测方法做了很多研究和实践工作,提出了综合指标预测法、BP神经网络法、支持向量机、距离判别分析法[2-4]等预测方法.由于各个地区的地质条件不同,影响煤与瓦斯突出危险性的程度也不同.迄今为止,人们对于煤与瓦斯突出的规律也没有具体的定论.从煤与瓦斯突出的系统观点来看,影响煤与瓦斯突出的各个因素之间存在着复杂关系,这种不明确的……
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