乔双全，王劲松

（天津理工大学计算机科学与工程学院，天津300384）

随着信息技术的发展，大数据的量级正以指数级的速度增长，数据已经成为促进产业发展的重要驱动力.但是当前大数据产业面临着“人人有数据，人人缺数据”的“数据孤岛”式困境，将这些分散的大数据互连共享，从而获得数据中潜在的巨大价值，是科研、政务、商业、公共服务等领域共同存在的迫切需求[1].传统的多方数据共享方案大多是基于第三方云存储系统的，这种模式依赖于中心化的存储服务，存在单点故障和隐私安全风险.当数据的所有权由数据拥有者掌控转变为由公有云等第三方实体管理者所掌控时，威胁场景会发生根本变化[2].在这种情况下，数据共享者不仅面临着来自网络攻击者对本地数据的攻击威胁，还将承担云存储提供商遭受内部或外部恶意攻击的风险.此外，集中式的数据存储机制容易遭受单点故障问题，数据的可靠性完全取决于云存储服务商的软硬件的可靠性.应对这些威胁的方法主要包括加强数据访问控制策略、改进内部监督机制以及改进灾难恢复和数据备份机制等，但这些措施实际上仅仅将威胁转化为信任问题.事实上，并没有实际有效的机制来防止这些中心化的云存储服务商无意或有意地破坏这些措施.

为了确保数据的隐私安全，在共享数据的时候，需要对数据进行加密处理.广泛使用的公钥加密方案提供……