翟 维

（西安航空学院电子工程学院 西安 710077）

1 引言

无线传感器网络（WSN）自20世纪90年代末诞生以来，已经发展成为一个能够收集和处理目标信息，并将处理后的信息传递给用户的协作网络。多年来，该网络已应用于环境监测、交通管理、风险监测、野生动物跟踪、安全监测等多个领域。

特别是WSN 的普及，改变了对水资源的监测。通过WSN 可以灵活地调整监测任务，实现对水资源的实时监测。无线传感器网络具有以下优点，尤其适用于监测大型水体的水质。首先，网络节点可以在监控区域内自动形成网络；其次，无线传感器网络具有广泛的监控范围；第三，网络对环境的影响较小［3～4］。

因此，本文基于无线传感器网络和计算机技术，设计了一种能够有效收集海洋水文数据的在线监测方案。然后，利用支持向量回归算法处理由传感器网络收集的数据。为了获得算法中最重要的参数，引入粒子群优化算法，通过粒子间的竞争找到全局最优解。之后，根据纽约港的水文情况，建立了海洋水文数据采集与观测系统。然后，利用传统的支持向量回归和所提出的方法，基于水温、盐度等指标预测海洋动态。结果表明，该算法提高了无线传感器网络的数据利用率，实现了较好的预测精度。

2 海洋水文无线传感器网络

2.1 基本概念

海水检测系统的硬件结构由传感器节点、网关节点和中央计算机系统组成。无线传感器节点分布在待检测的海域中，并且完成数据收集、简单处理以及与汇聚节点的通信。……