彭 然， 刘爱丰， 李斐逸， 刘 扬， 范冰冰， 刘美奇

（四川农业大学 信息工程学院， 四川 雅安 625014）

0 引 言

皮影戏是中国民间古老的传统艺术，老北京人都将其称为“驴皮影”。 据史书记载，皮影戏始于西汉，兴于唐朝，盛于清代，元代时期传至西亚和欧洲，可谓历史悠久，源远流长。 改革开放之后，皮影戏日渐式微，现在因受国家“非遗法”的保护，减缓衰萎的速度［1］。 在以往对皮影和人的动作捕捉方法中，主要通过动画捕捉完成动作映射［2］，但成本较高且实现不易。 在计算机视觉技术飞速发展的条件下，本文提出了一种使用卷积神经网络方法来捕捉人物模型动作，大大提升了动作映射的效率。 通过此方法，极易将热门视频转化为皮影图像，引发人们对传统皮影技艺的兴趣，保护皮影艺术。

1 数据和方法

1.1 实验数据集

为了得到更好的模型效果，研究中采用MPII 数据集对骨骼关键点进行提取，MPII 是用于评估人体姿势估计的数据集以及相关基准，拥有约2.5 万张图像，并且包含超过4 万名具有注释关节的人，该数据集利用人类活动的既定分类法系统化收集图像。 表1 包含有用于训练或验证的图像数量的信息。

表1 数据集图片数量Tab.1 Number of picture sets

所使用的图像示例，如图1 所示。 图像以JPG格式进行存储。

图1 显示人体姿态图像示例Fig.1 An example of a human attitude image

1.2 研究处理方法

在本文的图像预处理中，着重探讨论述的是暗通道去雾。 研究中，MPII 数据集每张图片均来自YouTube 视频，图片的清晰度往往受外界环境影响，进而影响模型识别和判断结果。……