应 毅， 任 凯， 李晓明

（1 三江学院 计算机科学与工程学院， 南京 210012； 2 南京工业大学 浦江学院， 南京 211200）

0 引 言

21 世纪初期，伴随着物联网、云计算／大数据、深度学习为主导的第三次信息化浪潮在全球的兴起，计算机视觉、自然语言处理等领域也相继取得突破，并逐渐在真实的商业应用中扮演起重要角色［1］。 研究可知，人工智能起源于1956 年8 月召开的达特茅斯会议。 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，给经济社会带来了极其深远的影响，既为促进经济建设注入了新动能，又为服务社会发展带来了新机遇。

当前，中国政府高度重视人工智能领域，并从国家战略高度全面推进人工智能相关产业的发展。 作为推进新技术新产业的重要阵地，高校担负着人才培养、科技创新和社会服务的职责。 2018 年4 月，教育部在《高等学校人工智能创新行动计划》［2］中强调，要加强人工智能领域专业建设，推进“新工科”建设，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式。

1 人工智能人才培养现状

人工智能技术与各行各业的融合带动大批新兴产业的出现，国家政策的扶持使人工智能产业未来的发展具有很高的可期性，同时也给高校的人工智能专业教育方面提出时代性的挑战。

2018 年之前，国内的人工智能教育以高层次人才培养为主，没有一所高校开设人工智能本科专业，经过2019 年、2020 年这两年的专业备案和审批，逐步形成了人工智能领域“本-硕-博”一体化人才培养梯队。 尽管这种人才培养梯队的形成，有助于人工智能源头创新层面的研发和突破，但对于技术层和应用层所需的各类人才以及普通大众而言，仍然是不完善的。……