基于WOA 优化LSTM 神经网络的配电网可靠性评估
2021-02-25万俊杰单鸿涛
智能计算机与应用 2021年10期
万俊杰, 单鸿涛
(上海工程技术大学 电子电气工程学院, 上海 201620)
0 引 言
配电网是电力系统的重要组成部分,其广泛的范围和复杂的结构对可靠性有着重要的影响。 因此,对配电网可靠性进行准确分析即已成为目前的研究热点[1]。
随着工业技术的快速发展,欧美的一些国家开始将配电网可靠性评估列入研究范围。 1964 年,作为一种统计模型,Desineo 等人首次将马尔可夫模型应用到配电网可靠性评估中,此后Billinton 等人[2]对该模型进行深入研究,对马尔可夫模型中转移矩阵组成的线性方程进行求解,最终计算出了系统的平均故障时间以及平均故障修复时间。 上世纪六十年代,加拿大建立了全球报告系统,该系统明确指出要对配电网可靠性的历史数据进行分析,对于不同等级的网架结构需要制定各自的标准[3]。 日本对配电网可靠性的研究有其独特之处,日本对于配电网可靠性各个指标的计算是全国一致的,并将“裕度”这一概念应用于配电网可靠性评估中,以此进行相关研究[4]。 国内的配电网可靠性研究起步于二十世纪七十年代,1985 年,为进行配电网可靠性研究又建立了电力系统可靠性管理中心,并在此基础上开展配电网可靠性研究工作[5]。 继而,在1989年国内又颁布了《供电系统用户供电可靠性统计办法》,自该方法执行以来,配电网可靠性的相关研究工作就得到了迅速发展。
目前常用的配电网可靠性分析方法有3 种,分别是:模拟法、解析法和人工智能方法。……
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