■ 秦鹏宇 北京市海淀区消防救援支队

一、大数据分析技术应用于灭火救援存在的问题

（一）基础数据的整合性不强

随着救援任务的不断增加，消防单位在工作过程中产生的数据量也越大。然而，许多消防单位并没有保存数据的意识，不重视有价值数据的保存。同时，许多数据是碎片化的，存在大量错误数据和重复数据，加之数据分析能力不强，一些有价值的数据即使进行了保存，也只是存储在数据库中，无法被有效挖掘和利用，而且存取过程过于烦琐，无法在关键时刻获取正确的信息。

（二）数据共享存在壁垒现象

当下是信息化时代，数据共享是互联网发展的中心主题。但是，由于某些因素或技术的限制，消防部门的数据与互联网之间存在障碍，阻挡两者之间的数据共享，消防部门的数据只能在消防部门的内部网络中查询，而且消防部门工作人员只有在日常工作中才会收集和整理相关数据，各部门之间也存在严重的信息交流障碍，这些情况导致了信息覆盖面不广且信息质量无法保障。

二、大数据挖掘技术在灭火救援中的应用

（一）对火灾隐患数据进行挖掘

在复杂且繁多的数据中，大数据挖掘技术可以提取和整合对救援有帮助的信息。此外，大数据挖掘技术还可以分析各类建筑火灾的独特特征，从而预测火灾的发展趋势和速度，协助现场指挥员确定火灾现场用水量。

（二）对现场环境数据进行挖掘

系统收到报警后，利用大数据挖掘技术对路况、配水、社会单位等实时数据进行分析，优化行车路线选择。……