张 杰，雷 雨，孙士涛，刘柏延，王 斌，梅 军

一种基于小波变换的发电机缺陷分析方法

张 杰，雷 雨，孙士涛，刘柏延，王 斌，梅 军

（华北电力科学研究院有限责任公司，北京 100045）

发电机是一个涉及多状态信息的复杂系统，对其进行缺陷分析时往往需要同时考虑多组状态量间的相互关联。现阶段，这一工作通常由人工实现，效率较低，且受主观因素影响较大。为此，本文提出一种基于连续小波变换的相关性分析方法，通过自动计算发电机多组状态量之间在不同时间范围和频域范围内的局部数据相关性，为进行发电机缺陷分析时所需的相关性信息提供有力支撑，并对所提出的算法进行了仿真验证。结果表明，所提方法可以实现状态量之间局部相关性的有效分析，分析结果具有良好的鲁棒性，可以有效的提升技术人员分析发电机缺陷的工作效率和准确性。

发电机缺陷；小波变换；相关性分析

0 前言

发电机是同时涉及电气、机械、热和化学等领域的复杂系统，对反映机组运行状态的各个物理量进行监测和分析是及早发现机组缺陷，避免事故发生的重要手段[1]。由于发电机自身的复杂性，往往需要同时利用多个状态信息进行统一分析，才能对较为复杂的缺陷做出有效判断。多个状态量间的相关性分析是其核心手段之一。例如，进行转子匝间短路缺陷[2,3]分析时，需要对轴振幅值和机组无功进行相关性分析；进行定子局部放电超标缺陷[4]分析时，需要对局放数据和机组有功进行相关性分析；……