王晨阳,江俊君,刘贤明

（哈尔滨工业大学，计算学部，哈尔滨 150000）

1 引言

人脸图像超分辨率技术，又名人脸幻觉，是一项致力于根据给定的低分辨率人脸图像恢复出具有高频细节的高质量人脸图像的技术。人脸图像超分辨率技术不仅可以提升人脸图像的分辨率，还可以增加人脸图像的辨识度。在工业界和学术界人脸图像超分辨率技术都发挥着举足轻重的作用。在智能安保和监控系统中，由于人物与监控的远距离，或者成像环境（环境光照条件、噪声、压缩等因素）的影响，捕获到的人脸图像往往是低质量且缺少高频细节的，无法提供较高的辨识度，从而对后续的人脸检测与人脸识别任务带来了巨大挑战。人脸图像超分辨率技术则可以有效改善这一问题[1]。近年来，科学技术飞速发展，手机相机功能日益强大。由于旧手机在像素和硬件条件上远远差于新手机，旧手机拍摄的人脸图像在新手机上显示时，往往模糊不强，无法提供良好的视觉体验。人脸超分辨率则可以对这些低质量人脸图像进行修复得到视觉上令人愉悦的人脸图像[2,3]。在学术界，很多人脸相关的任务，如人脸属性编辑、人脸识别、人脸表情分析等任务均高度依赖高质量的人脸图像数据集[4]。因而人脸图像超分辨率技术具有工业界和学术界都有广泛应用前景。因而人脸图像超分辨率技术也始终是图像处理和计算机视觉领域的研究热点。

最早，人脸超分辨率是由Baker 和Kanade 二人在2000年首次提出[5]。……