注意力分布机制下的全景图像质量评价
2021-02-24安平刘欣丁文欣孟春丽
中国传媒大学学报(自然科学版) 2021年5期
安平,刘欣,丁文欣,孟春丽
(上海大学通信与信息工程学院,上海 200444)
1 引言
虚拟现实(Virtual Reality, VR)作为新兴的媒体,融合了新型显示、计算机仿真、人机交互、图像处理、人工智能等多个领域技术,可以创建一个符合现实世界规则的虚拟环境,也可以构建一个与现实相悖的完整假设环境,给人们带来沉浸式体验。虚拟现实在教育、游戏、房地产、汽车、军事等众多领域都发挥着重要作用,应用前景巨大。
头戴式设备(Head Mount Display,HMD)用来显示全景和立体图像或视频,为用户提供模拟的沉浸式环境。全景图像作为VR媒体内容最主要的形式之一,可以为观看者提供360度自由观看的效果。自然场景的全景图像通常有两种拍摄方式:一种是利用全自动的全景相机拍摄得到,这种全景相机内部安装有多个不同方向的镜头,拍摄后利用相机自带的图像拼接算法得到全景图像;另一种是使用单反相机配合鱼眼镜头和云台,将相机固定在云台上,拍摄多张四周以及上下有部分重叠的图像,再使用拼接算法进行拼接。
全景图像在拼接时可能会因为视差产生重影或者模糊;在编码时会降低图像的质量;在进行播放时,可能会因为头戴式设备的硬件条件不足,使得呈现的画质差或者画面卡顿,也可能因为观看者对于画面或者设备不适应,产生眩晕感。采集、拼接、压缩、传输和播放等环节都可能对全景图像质量造成损害,严重影响观看者的体验。准确地评价全景图像的质量可以有效帮助拼接、压缩算法以及播放设备的改进。……
登录APP查看全文
