高运

摘  要：目前，以“大云物移智链”为代表的新一代信息技术蓬勃发展，不仅深刻地影响着社会经济结构，而且作为先进生产力的代表，开创了信息化发展的新局面，信息的搜集、存储、处理、分发达到了前所未有的效率。习近平总书记在党的十九大报告中提出了打造“现代供应链”的新发展理念，加快现代（智慧）供应链建设，是提升物资响应速度和智慧决策的重要内容，本文着重研究基于现代（智慧）供应链的物资仓储配送可视化模式，提出应用系统功能构架设计和管理方式。

关键词：供应链;物资仓储;配送;可视化;应用

1数据可视化的概述

1.1数据可视化的概念

数据可视化是对数据进行可视化表明的科学技能研究，其中可视化表明是指以摘要形式提取的一种信息，包含相应信息单元的各种特点和变量。数据可视化主要是指比较先进的技能，它允许使用图形、图画处理、计算机视觉和用户界面，经过三维、曲面、特点和动画的表达、建模和显示，对数据进行可视化的解释。其基本思想是将数据库中的每个数据项表明为单个元素，很多的数据集构成数据图画。一起，数据的每个特点值都以多维数据的形式表明，这样能够从不同的维度调查数据，对数据进行更深化的调查和剖析。

1.2數据可视化的使用

数据可视化使用的来源能够追溯到20世纪50时代，其时人们用计算机创造了第一批图形和图表。20世纪80时代，跟着计算机计算才能的进步，数据可视化得到了广泛的使用。人们不只使用医学扫描仪、显微镜等数据收集设备生成大数据集，而且使用能够保存文本、数字和多媒体信息的大型数据库进行数据收集，形成了“科学可视化”范畴。20世纪90时代初，信息可视化范畴应运而生，它为许多使用范畴的抽象异构数据集的剖析供给了支撑。进入21世纪，出现了“数据可视化”范畴，涵盖了科学可视化和信息可视化两个方面。

归纳运用数据收集、数据剖析、数据治理、数据办理和数据发掘等理论和办法，帮助用户从大规模、复杂的数据中快速发掘出有用的信息，以便做出有用的决议计划。数据可视化在商业、政治社会、新媒体传达等范畴得到了广泛而有用的使用。在商业范畴，经过记录个人顾客阅读网站的兴趣爱好和数据可视化，便利商家对顾客进行人口学剖析，包含消费习气、地域环境、民族特点等，协助拟定更好的营销战略。在政治社会范畴，数据可视化的新闻报道方式能够充分发挥媒体的舆论监督功用，促进公共新闻的发展，也能够为公众了解方针改变和教育资源供给支撑。在新媒体传达范畴，对微博数据进行可视化剖析，根据发布时间、转发次数、转载用户、转发程度、转发路径等数据进行可视化处理，能够有用发现隐藏在信息传达网络中的特征和规则。同样，在其他范畴，如电力、物流等企业，对仓储事务办理进行可视化剖析，为企业办理者供给数据决议计划支撑。

1.3仓储可视化剖析的必要性

电力企业规模大，在日常经营中需要储藏很多物资。因为电力物资收购周期长，生产需求具有很大的不确定性。因而，在电力物资的贮存过程中，存在着各种各样的现状和问题。

标准化建设滞后。采用传统的办理模式，库房办理过程没有形成完善的标准，缺少有用的标准化辅导。库房布局未按标准化施工设置，搁置物品出现堆积，造成库房面积糟蹋。

办理信息不行。在库房办理中，没有充分使用现代信息技能，企业很难全面把握库房信息，导致库房货品质量得不到保证，库房工作难以得到监督。

库房进出操作频繁。在电力企业生产经营过程中，因为施工作业范围广，周转点和库房较多，以及应急物资的需求，存在着很多的仓储流程和信息。进步仓储作业功率已成为仓储办理者面临的重要问题之一。

面对上述问题，库房办理人员的工作压力进一步加大，迫切需要经过信息化手段和技能展开可视化工作，进步库房的仓储和运行功率。

2物资仓储配送管理现状

目前，一般物资供应以需求为导向的“按需领用”模式，物资库存资源信息独立分散在物资部门、专业部门和供应商处，形成信息“孤岛”，同时配送过程不仅需要物资人员随车监护，而且物资到货后还需办理纸质交接手续，整个程序繁琐复杂，供需信息的不对称导致供应不及时、库存有积压、配送效率低。

3物资仓储配送可视化应用架构研究

3.1多级资源池可视化应用

以实时信息为基础，将本单位的二级资源池和其他单位的一级资源池进行整合，方便物资需求部门实时掌握在库物资的型号、数量、单价及存放地点等信息。

3.2库存订单自动锁定应用

以统筹优化为目标，物资需求部门对于需要配送的物资可进行库存锁定，若一定时间内未确认，其他需求部门可重新锁定该物资。

3.3一键仓储智能盘点

以账实相符为标准，基于大数据透视分析，实现仓储智能盘点，物资管理部门工作人员在盘点理货时全程监控并记录，促进“账卡物”一致。

3.4装卸运输实时监控

以安全管控为根本，以项目需求为导向，以移动互联为支撑，通过摄像头实现物资装卸搬运、在途运输过程的全程监控，系统自动选择时效最优的配送线路，应用“三卡同传”技术根据信号强度自动选择和智能切换联通、电信、移动三大运营商，做到物资装卸搬运安全的可控、能控、在控、溯源，确保配送物资第一时间送达现场。

3.5统计分析可视化

库房管理计算剖析的首要意图是将库房管理体系通过剖析、计算、计算后的结果展现给用户。注重友爱的数据显现方式和漂亮的显现界面。

运用可视化技能，对电力库房的经营活动、物资库存、种类结构等大量前史信息进行了归纳剖析，并以图表、地图、文字等方式输出和显现，直接反映了库房经营中存在的一些问题为运营商处理预警问题提供参阅，从而更好地指导电力库房的管理工作。

剖析当前存货类型的散布、入库金额、出库金额、出库金额;周转剖析、散布金额、各种物料的散布金额、各种物料的分配金额等。

3.6现场操作

作业数据显现。通过手持终端设备和RFID技能的应用，利用射频信号对目标物体进行辨认，获取相关数据。记载物料入库和库存操作数据的实时记载和上传。结合可视化技能，通过实时收集、存储和处理，体系将数据动态传输到可视化渠道的相关组件，对这些数据进行计算和显现，大屏幕的事务看板能够随时查看库房中每种物料的运转状态，使管理更加方便。视频监控显现。库房现场作业过程中存在安全隐患，需要进行监控和预警。利用视频收集技能、图像辨认技能和长途监控技能，对库房进行实时监控。库房人员操作监控数据和物料状态信息传输至视频监控体系。事务人员通过大屏幕监控视频监控库房职工的事务操作规范行为，体系主动判别违规操作情况，检测到违规操作等异常情况应给予库房职工预警，加强规范化管理。

4基于应用系统的管理优化

以智慧供应链建设为基础，基于物资仓储配送可视化应用系统功能，借鉴现代物流及电子商务“订单式”定点配送和“电子化”全程跟踪理念，针对电网10千伏及以下配电网建设、运维物资实现配电网物资“主动配送”，在库物资管理、库存点选下单、配送路线优化、服务结算评价等多个业务操作全程数字化、可视化，全面提升物资供应服务水平，增强需求用户服务体验，实现配网物资供应保质保量，引领公司物资主动供应服务变革创新。

结论

随着电力工业现代化水平的逐步提高，借助现代信息技术、网络通信技术和现代电子设备，电力物资管理也面临着顺应电力工业发展的挑战。要充分利用各种技术，加强物资管理，提高物资管理效率，为电力工业稳定、安全、高效生产保驾护航。

参考文献：

[1]郭玮.大数据背景下统计数据可视化研究[J].内蒙古统计，2019（06）：23-27.

[2]曹旭东.基于SaaS模式的电力数据可视化分析平台的设计[D].吉林：长春工业大学，2018.