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基于AI视频识别技术的井下规范操作监控系统设计

2021-02-22杨景峰

陕西煤炭 2021年1期
关键词:煤矿智能模型

杨景峰

(陕西陕煤彬长矿业有限公司,陕西 咸阳 712000)

0 引言

彬长公司现有五对矿井,设计能力2 900万t/a,主采侏罗纪3号、4号煤层,煤层埋深500~1 000 m,煤层厚度4~26 m,煤层开采条件复杂,水、火、瓦斯、冲击地压等灾害耦合叠加,被定位为全国煤矿灾害最重、治理难度最大、安全风险最高、有效防范和遏制重特大事故任务最繁重的矿区之一[1-4]。近年来,面对严重的矿井自然灾害和安全风险,彬长公司牢固树立“少人则安、无人则安”的理念,大力实施“三优三减三提升”工程,以科技创新提升灾害治理水平、以“四化”建设提升灾害治理能力、以灾害治理达标保障安全生产,严格执行行业管理标准和安全管理规定,努力建设多元灾害条件下的本质安全型矿区。

结合彬长矿区煤层赋存条件和生产装备实际现状,彬长公司制定了在3年内建成多元灾害条件下,智能化开采示范矿区的目标,按照“企业管理智慧化、煤炭开采智能化、辅助系统自动化、灾害治理精准化、现场管理透明化”的总体工作思路,大力推进智慧矿区、智能矿井建设工作。小庄煤矿作为彬长矿区首个陕煤集团数字化矿山示范矿井,基于5G、物联网、大数据、虚拟现实、人工智能技术在煤矿安全生产过程中进行了大量实践工作,特别是在井下作业人员安全管理方面,首次引入了智能化视频监控系统,利用AI视频识别分析技术,对井下多个作业场景进行智能识别,对现场安全管理提供有力的技术支撑和手段。

1 预期目标及关键技术

1.1 预期目标

针对煤矿井下实际作业环境,解决现场安全管理遇到的问题,需要预先设定功能目标[5-8]。……

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