孙明杰，周 林，刘永进，顾金玲，石 磊

(1.空军工程大学防空反导学院，陕西 西安 710051；2.中国人民解放军93861部队，陕西 咸阳 713800；3.中国人民解放军32272部队，甘肃 兰州 730060)

0 引言

传统的通信方案中通常都假设噪声符合高斯分布；然而，在很多方案中，噪声通常不符合高斯分布并且具有明显的脉冲特性。例如，在甚低频和低频(VLF/LF)通信和水下通信中，脉冲噪声广泛存在，这意味着采样信号将会被严重破坏。在这种情况下，采用高斯噪声的方法在信号处理过程中通常会得到较差的结果。根据文献[1—3]，噪声采用α均匀稳定(SαS)分布建模而不是高斯分布将更有吸引力，这是因为α均匀稳定(SαS)分布的概率密度函数能够更好地描述脉冲噪声中的脉冲。

SαS分布噪声的通信和信号处理已成为研究热点[2-9]。由于SαS分布噪声广泛存在于VLF/LF通信中，本文主要对频移键控(MSK)的联合时间相位同步问题进行研究[1,10]。显然，在评估脉冲噪声同步算法时，给出同步算法的性能界限是很有必要的[11]，然而，目前关于性能界限的分析并不多。有关高斯噪声中的频移键控同步已有研究[12]。在SαS噪声中，同步算法的基本原则如下：接收到的信号首先经过非线性抑制噪声预处理，然后再利用高斯噪声的同步算法[2,13]。

本文推导了关于频移键控信号联合时间相位偏移的克拉美罗下限，设计了一种最小化克拉美罗下限的最优训练序列，提出一种估计两个同步参数的实用算法，并进行了相关仿真。

1 信号模型

在VLF/LF通信中，MSK信号被广泛采用，噪声服从α均匀稳定(SαS)分布[1,10]。……