董言敏

摘要：传感器作为机械设备智能诊断过程中的第一步，它的重要性毋庸置疑。在现代工业中，企业利用大数据加快了数字化转型和智能化改造，特别是在设备的维护和诊断方面，更加的向数字化、信息化方向发展。大数据技术作为现代测试技术手段来辅助诊断，效果斐然，而在整个现代测试技术的最前端，也是最重要的一环，就是传感器的应用。

关键词：振动传感器;原理;设备诊断;智能运维平台

中图分类号：TN912.3                                     文献标识码：A                                文章编号：1674-957X（2021）02-0123-02

人类在近代史上的科学探索步伐迅速，从电类的发明开始，短短一个世纪的时间，工业发展已经进入了智能化的技术环境，很多原始的诊断方式也因为时效性、敏感度不够等原因而被放弃，随着大数据时代的来临和人工智能水平的提高，各行各业都开始使用大数据手段和智能制造，从而带动生产生活的进步！传感器在进行工程自动化系统的检测过程中，以及对工作环境和操作对象进行检测时，传感器就可以发挥巨大的作用，将监测到的数据转化后提供给机电一体化系统，确保其运行的准确与可靠[1]。

振动传感器是由弹簧、阻尼器及惯性质量块组成的单自由振荡系统（见图1）。利用质量块的惯性在惯性空间建立坐标，测定相对大地或惯性空间的振动加速度[2]。在测试系统中，振动传感器可以将机械量接收下来，并转换为与之成比例的电量。需要注意的是：振动传感器是将原始要测的机械量先做为振动传感器的输入量，而不是直接将原始要测的机械量转变为电量，将原始的机械量作为输入量后，再由机械接收部分加以接收，形成另一个适合于变换的机械量，最后由机电变换部分再将变换为电量。……