王 亮

(广东省防汛保障与农村水利中心，广州 510000)

0 引 言

20世纪70年代至今，水利建设智能配置、水利信息资源整合一直是我国的重点工程任务。随着社会经济、城镇化建设的快速发展，水利行业受洪水灾害、水污染、水资源短缺、水利信息人工采集、加工、管理和使用等问题的挑战越来越大，不仅制约了水利行业的可持续发展，而且严重影响了社会经济发展和生态可持续保护[1]。

提高水利信息使用/管理价值，以高效、合理的实现水利工程调度决策工作。2012年初，Google提出了知识图谱技术，其核心是通过组建实体-关系-实体的数据关系组[2]，构建网络状的信息工程体系，对不同区域内水利信息具有相似关系特征值进行联结，以进行水资源合理调度、水工程智能监管[3]。

为破解北江流域水利改革发展的难题，实现智能、合理且准确的调度北江流域水工程，文章基于江北流域水利基础信息，构建智能化知识图谱，实现“四预”(预报、预警、预演、预案)功能，优化北江流域水工程联合调度系统。并在此基础上进一步挖掘知识图谱中水利资源，以提高流域内洪水、旱情、地下水沉降和水污染的监测、预警、防护能力，达到区域水工程高质量调度总目标，落实防灾减灾的重要指示。通过知识图谱智慧化调度系统，充分发挥北江流域水利工程防灾、供电、生态等综合经济效益，实现水利智能化监控调度、区域高质量建设和环境可持续发展的任务。

1 设计北江流域水利知识图谱体系

1.1 研究区概况

研究区位于广东省境内的北江流域，地理位置为E111°52′-114°41′，N23°10′-25°25′，流域北接南岭和长江分界，南接分水岭最高点画眉山，平均海拔约1752m。……