文/本刊记者 任 芳

在智能物流时代，数据无论对物流装备还是物流系统的作用都至关重要。WMS、WCS等软件系统的基础便是数据库软件。物流装备行业迫切需要读取速度更快，计算效率更高，而且开源可改进的数据库软件系统。对高校而言，开源代码对算法人才培养必然起到很好的促进作用。在这方面，涛思数据提供了很好的行业借鉴和产学研合作基础。

近期，工业和信息化部等八部门联合印发《物联网新型基础设施建设三年行动计划（2021—2023年）》，明确到2023年底，在国内主要城市初步建成物联网新型基础设施，物联网连接数突破20亿。这一数字背后，意味着更加庞大的数据规模。在物流领域同样如此，随着行业的发展，无论车联网规模还是不同规模物流中心内智能设备的接入量都在大幅增加。面对随之而来的具有时效性强、实时数据量大等特点的海量数据，如何实现高效的数据存储和处理至关重要。

基于此，各种涵盖数据采集、存储、查询、分析和计算等功能的物联网数据平台开始不断涌现，北京涛思数据科技有限公司（以下简称“涛思数据”）便是其中之一。但是，不走寻常路的涛思数据，不仅摒弃传统基于Hadoop生态的搭建方式，推出专为时序空间大数据设计的时序数据库平台，更是以开源的方式，突破行业传统思维，开创了一条大胆创新探索之路，成为时序数据领域炙手可热的标杆企业。

谋定而动 做一块物联网世界的“小砖头”

与涛思数据创始人陶建辉的初次会面，刚好在一场大雪之后。……