周春阳 李亚锦 邓光武 刘英男 于大洋

基于多维度分析的换流变预警技术研究与应用

周春阳1李亚锦2邓光武1刘英男2于大洋2

(1. 中国南方电网超高压输电公司广州局 广州 510000；2. 山东大学电气工程学院 济南 250061)

由于换流变设备运行环境和工况的差异性，相关运维规范设定的阈值在设备异常诊断方面具有一定的局限性。从工程实际应用出发，提出一种换流变多维度分析和预警方法，针对换流变重点监盘的关键参数建立温度、油位和冷却能力的多维度分析算法，对换流变当前状态进行评价。在多维度分析的基础上，提出基于长短期记忆网络的油温预测算法，实现换流变运行状态的趋势辨识。在±800 kV穗东站进行部署和应用算法模型，结果表明算法模型可有效识别出换流变运行状态异常。

换流变；在线监测；多维度分析；油温预测

1 引言

换流变是交直流系统中能量转换的关键设备，其运行直接影响交直流系统运行可靠性。对换流变状态参数进行分析和预测可掌握换流变运行状态发展趋势，为换流变状态评估提供有力支撑。

目前换流变运行状态的评估[1-3]主要依赖于各类传感器、测量元器件所提供的在线监测数据信息，包括油温、油位、油色谱信息、振动信号，与阈值进行对比判断或者采用三比值法对油中溶解气体进行分析，以确定换流变状态是否正常。但由于设备运行环境和工况的差异性，目前相关运维规范设定的阈值在异常诊断方面具有一定的局限性，且受负荷、温度、输出表计以及回路缺陷等因素的影响，单一维度的状态量在反映换流变故障演变与表现特征之间的客观规律上有一定片面性。……