石庆安，李 意，罗天文，王茂洋，赵朝彬，张健源

(1.黔东南水利投资(集团)有限责任公司，贵州 凯里 522601；2.贵州省水利水电勘测设计研究院有限公司，贵州 贵阳 550002)

洪水预报是保障水库安全运行的重要非工程措施。洪水具有洪峰、洪量、洪水过程线三要素，洪峰在预报中是十分重要的组成部分。科学合理的年最大洪峰流量预测对指导水库安全运行有一定的参考意义。黄金凤等[1]将可公度和灰关联模式识别法应用在淮河流域鲁台子站和蚌埠站，表明2种方法在预报年最大洪峰有一定的参考价值。王占明[2]运用灰色模型分析海城水文站的大洪峰流量，指出GM(1，1)模型适用性好，结果较为可靠。唐英敏等[3]将小波-ANFIS模型应用于张家庄水库的年最大洪峰流量预测中，得出收敛速度较快，且精度较高的模型。宋润虎[4]基于27项气象因子数据，运用多元线性回归和逐步回归方法，对年内最大流量和出现时间进行拟合。王文川等[5]基于水文序列数据，运用投影回归模型，预测年内最大洪峰。另有采用周期分析法、均生函数等方法[6-7]。

在预测年最大洪峰方面都有所研究，模型也具有一定的适用性。年最大洪峰受自然地理、水文气象、人类活动等诸多因素的综合影响，有较大的不确定性。因此，为探究一种新的思路预报年最大洪峰流量，本文选择平寨水库为研究对象，基于目前国家气候中心提供的130项气象因子(88项大气环流指数、26项海温指数和16项遥相关指数)和1952年～2019年年最大洪峰流量数据，采用逐步多元回归、支持向量机、BP神经网络、决策树等方法研究平寨水库年最大洪峰预报模型。……