张士博，查 燕，温彩运，史 云，宋 茜

（中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业农村部农业遥感重点实验室，北京100081）

0 引言

农作物空间分布信息是农作物长势监测、产量估测和灾害评估的基础数据，也是农作物种植结构优化调整、水土资源管理和政府宏观决策的重要支撑［1-4］。作为景观生态组成的重要因素，农作物的空间分布与气候变化、自然资源的可持续管理、地貌景观、生态安全等诸多问

题有着千丝万缕的联系［5-6］。当前世界人口持续增长、消费结构不断升级、粮食需求日益增长、资源环境承载能力趋紧，摸清农作物种植的数量和分布对于国家粮食安全具有重要意义［7-8］。特别是在新冠肺炎疫情全球大流行、国际农产品市场供给不确定性增加的背景下，及时、准确地获取农作物空间分布信息为耕地“非粮化”“非农化”防治可以提供有效数据支撑，对于落实与评价相应的农业政策的执行情况、支持农作物市场的相关决策至关重要［5］。传统的统计方法获取某一行政区域的农作物种植信息，可以获取描述作物分布变化的数量和速率等特征的详细信息，但由于对统计数据的过度依赖，使得研究结果往往表现为时间上的滞后，并且缺乏农作物空间分布信息［9-10］。遥感因其覆盖范围大、高效及时以及低成本等优点，已经广泛应用于农作物空间分布信息提取研究中，为快速、准确获取大范围的农作物空间分布提供了全新的技术手段［11-12］。……