李华群

（河南理工大学图书馆 河南 焦作 454003）

1 引言

随着智慧图书馆的发展和建设，用户的知识需求和服务需求不断提高，如何提高图书馆的服务质量，是图书馆行业需要认真思考和研究的问题。图书馆读者数据日益增加，面对庞大、不完全、冗余的数据，应从中挖掘找出隐藏的规律，来指导图书馆业务发展。近年来，众多学者将数据挖掘技术应用于图书馆中，尤其是关联规则挖掘技术，通过对流通借阅数据进行关联规则分析，发现可以从中找出不同读者的个性化借阅特征，有助于我们了解读者的阅读习惯和知识兴趣需求，不仅可以为图书馆的馆藏建设、采访决策、学科建设提供参考依据，还可以有针对性地对读者提供个性化的图书资源推荐，提高图书馆整体服务水平。因此有必要对关联规则在图书馆的应用进行进一步的研究和探析，本文将利用文献计量学方法，借助VOSviewer可视化分析工具，将现有的国内有关关联规则在图书馆应用的文献进行梳理分析，厘清并总结出目前研究主题、研究方向，得出未来研究方向的启示，为后续的关联规则应用于图书馆相关研究提供参考。

2 数据来源和研究方法

本次研究以中国知网（CNKI）为数据源分两次检索，分别是主题=图书馆And主题=关联规则，和主题=图书馆 And 主题=Apriori，共检索出568篇期刊文章（检索日期为2021/4/15），通过手工筛选，剔除168篇关联性不大的文章，共保留400篇有效期刊文章进行分析。由于VOSviewer在聚类技术、图谱绘制等方面有独特的优势，本文使用该工具对400篇文章从发表时间和关键词分布上进行着重分析，通过目前已研究的态势来分析得出未来研究的方向和趋势，为今后的研究提供参考。……