梁志国

(航空工业北京长城计量测试技术研究所 计量与校准技术重点实验室,北京 100095）

0 引言

任何仪器与系统的使用过程中,均可能产生故障。其中,有一类故障的发作具有偶然性和条件性,在正常使用过程中很难被发现,且故障机理和发生条件不够明确且复现性差。这里,我们称其为非典型故障。实际上,在电子仪器设备中,元器件的软击穿,焊点的虚焊,接插件的松动等,均可能导致这类非典型故障出现。之所以称其为非典型故障,主要是因为在大多数使用条件下,它们极少发生并被有效识别。而故障一旦发生,便会造成明显的错误结果。数据采集系统非典型采样故障便具有这类特征,它很难被遇到、发现和有效识别,故障原因、机理等尚不明确,所带来的危害更加隐蔽,对其进行识别、表征和深入研究十分迫切。

关于数据采集系统采样故障的识别与诊断,已有很多卓有成效的工作,一些研究重点针对采样数据系统的故障开展[1-3],另外也有侧重于诊断方法[4]、复杂系统的研究[5],以及特别针对传感器的故障诊断研究[6-7]。其后,非均匀采样系统的故障诊断也被涉及[8-10]。无论是提出问题[11],进行滤波[12],还是设计具体的故障观测器[13],它们分别以不同的理论方法,从时域、频域、传递函数、滤波器等不同的角度进行识别,其多数目标,都是针对比较确切的具有良好复现性的采样故障情况,共同的特点是过程比较复杂繁琐,实现起来并不容易。对于复现性较低的非典型采样故障,考虑得比较少。……