山东华宇工学院 孙德刚 李蒙蒙 张 璐

本文围绕在大数据背景下，开发一个基于界面友好、导航式操作，具备“营养状态监测”、“营养成分测试”等专业功能的膳食营养分析与智能配餐系统的软件工程项目进行阐述，详细分析在大数据背景下软件工程项目开发建模，在大数据背景下具体研究软件工程项目开发的方法，并结合具体案例进行研究，坚持实事求是基本原则，旨在为日后研究工作的顺利进行奠定基础。

软件工程项目开发重要性较为显著，是社会各领域关注的重点，借助大数据背景下开展软件工程项目开发，注重对用户的需求量进行分析，合理的构建数据模型，加强专业工具的布置，将需求开发活动、设计活动、编码活动以及测试活动有效的结合在一起，使之适应大数据背景下软件工程项目开发的实际需要。

1 软件工程项目开发

本软件工程项目要达到的目的是利用大数据分析技术，依据最新中国居民膳食营养素参考摄入量和常见食物的营养素含量等数据库为参考模型，以德州本地农产品价格数据为择优参考系数。通过建立数学模型，自动计算出一周时间内某特定人群各种营养原材料的需求总量，并根据所选择食品原料品种，用餐人数、人员年龄等参数自动生成一周最优推荐菜谱。同时计算出所需原料、食材的采购品种、数量、建议采购地点等信息自动发送到采购人员或供应商通讯工具中。软件工程项目开发需要借助操作系统来实现，以此保证项目开发的兼容性能。……