沈阳工程学院 周昰彤 鞠振河

本文从最大功率点跟踪的直接计算方法以及分布式最大功率点跟踪方法针对太阳能行业监控与故障诊断技术落后的现状，应用改进原有方法提出一类面向光伏监控与故障诊断的系统理论。将最大功率点跟踪的直接计算方法以及分布式最大功率点跟踪方法应用之后会有效反映实际系统的不确定性，能够提升系统的故障诊断准确度。并且通过对最大功率点跟踪曲线的记录，创建大数据，针对对曲线数据的记录，可以有效减少由于系统存在复杂性，非线性、时变性，不确定性和不完全性无法精准判断故障点而损失掉的时间和资源的浪费。结合无人机技术使光伏故障检测系统更加智能。

将智能的计算机技术与无人机技术相结合，应用于光伏电站故障分析与处理，应用上述技术方法改进后的系统将原故障诊断技术方法与当前现代电站大数据以及当前现代无人机电站监控监测技术的相互应用结合进行研究，并提出一类专门用于面向太阳光伏电站故障监控与光伏发电系统故障监测分析系统诊断的电站监控监测系统技术理论。为故障分析与检测提供了新思路。

1 光伏诊断技术的重要意义

光伏组件作为发电设备，长期工作运行户外的自然环境中，光照、雨水、风沙等的自然环境变化，侵蚀应力等等因素都会直接影响、加速光伏组件和户外电源系统连接器等光伏发电设备的长期性能老化，导致这些设备内部绝缘体的性能大大下降，造成一些设备发生故障甚至可能引发设备火灾。……