张少严，许静

河南中医药大学管理学院,河南 郑州 450046

自2009年新医改以来，国家以“保基本、强基层、建机制”为重心，逐步加强对基层医疗卫生机构的建设。2016年，中共中央、国务院颁布《“健康中国2030”规划纲要》，强调“在推进健康中国的建设过程中，坚持以农村和基层为重点”[1]。乡镇卫生院作为农村三级医疗网点的主体，在解决农村看病难、看病贵的问题中发挥着关键作用。随着“健康中国”的推进，优化乡镇卫生院卫生资源配置，提高其资源利用效率，对实现基层居民健康公平显得尤为重要。本文采用数据包络分析法(Data Envelopment Analysis，DEA)对2009-2018年全国(除北京、上海以外)29个省份的乡镇卫生院卫生资源利用效率分析评价，为提升全国乡镇卫生院卫生资源利用效率提供科学依据。

1 资料与方法

1.1 资料来源

本研究数据来源于2009-2018年《中国卫生健康统计年鉴》。

1.2 研究方法[2]

数据包络分析法(Data Envelopment Analysis，DEA)是用于评价具有相同类型的多投入、多产出的决策单元是否技术有效的一种非参数统计方法[2]。DEA主要有CRS﹣CCR模型和VRS﹣BCC模型两种评价方式[3]，前者基于规模收益不变(即投入量的增长速度等于产出量的增长速度)的假定，主要评价各决策单元相对应其他决策单元技术效率和规模效率是否同时有效，即“综合效率”[4]；后者是对前者的扩充，是基于规模收益可变假定，将前者模型的综合效率分解为纯技术效率和规模效率(综合效率=纯技术效率×规模效率)，该模型可以避免技术有效性受规模有效性的影响[5]。本文研究的决策单元为乡镇卫生医院，由于目前全国乡镇卫生院存在卫生资源投入不足、管理制度缺陷等因素[6-7]，规模收益是可变的。……