刘丰恺，冯存前，黄大荣，*，郭新荣，韩立珣

（1.空军工程大学 防空反导学院，西安710051； 2.武警工程大学 基础部，西安710086）

在ISAR成像中，目标的非合作性是造成成像效果不理想的主要原因。对于匀速转动的目标，经典的Keystone变换能够很好地补偿线性距离走动［1］，但当目标进行机动时，其转速不再均匀，将会在回波中引入关于慢时间的高次相位项，即出现距离徙动（Migration Through Range Cells，MTRC）。

当目标机动性不强时，方位回波可视作线性调频信号，此时距离徙动的矫正方法主要包括：距离-瞬 时 多 普 勒（Range-Instantaneous Dopp ler，RID）算法（如W igner-Ville成像方法及其改进方法［2-5］、Radon-W igner变换成像方法等［6-7］）、基于三次相位函数（Cubic Phase Function，CPF）的成像方 法［8］、基 于 匹 配 傅 里 叶 变 换（Match Fourier Transformation，MFT）进行参数估计的成像方法［9-11］、基于chirp Fourier的参数估计的成像方法等［12-13］。这些方法在目标机动性不强时能够取得较好的成像效果。然而，实际中的目标被雷达照射时，为了躲避雷达的探测和跟踪，一般都做强机动飞行，回波信号变为多分量多项式相位信号（Polynom ial Phase Signal，PPS）［14］，此时可以使用一些参数估计的方法对回波进行成像，如基于离散多项式变换（Discrete Polynom ial Transformation，DPT）的PPS参数估计法［15-17］、基于高阶模糊函数（High-order Ambiguity Function，HAF）的PPS参数估计法等［16-18］。考虑到空气动力目标的运动特性，本文将回波信号视作线性调频信号。

另外，多普勒频率不模糊范围由雷达脉冲重复频率（Pulse Repetition Frequency，PRF）决定，而RD（Range-Doppler）算法对目标横向的分辨本质上是对多普勒频率的分辨。当目标速度较大，而PRF又较小时，目标边缘的散射点对应的多普勒频率极易超出PRF而产生多普勒模糊。对多普勒模糊现象进行研究分析的国内外相关文献并不多，有学者在对群目标进行成像时提到了这一问题，并通过回波信号稀疏分解估计多普勒模糊数的方式消除多普勒模糊［19］。……