基于Java 的图书馆人脸识别系统设计与实现
2021-02-04刘淑丽
科技创新与应用 2021年7期
关键词:人脸识别
刘淑丽
(郑州工业应用技术学院,河南 郑州 451100)
1 概述
本文的主要内容是图像的初始处理时通过接收和处理摄像机的图像来获得定位和识别的精度。该模块的校正主要是光补偿、图像雕刻、砂纸平滑,简单的线条还包括平滑,但是在这个过程中,光的影响很难被记录下来,而且图像的颜色也不均匀,这就使得光补偿变得很困难。编程过程可以在互联网和书籍中找到,但是在特别困难的设计过程中,使用24 位地图,便于在图书馆门禁系统中定位和提取功能。
2 系统需求和可行性分析
2.1 系统需求
在开发人脸识别程序之前,经常会访问以前的文档和原始程序,在开发过程中,我们将算法组合成数据,复制自己的想法,使程序更容易识别人脸图像。软件的主要功能是识别人脸。首先系统处理用相机采集的原始图像。此过程也被称为图像预处理。只有预处理模块才能很好地工作。这个过程可以完成以下两个按键模块:脸部定位和特征提取。
2.2 可行性分析
可行性研究也可以说是可行性研究。新软件,为了保证新应用的开发成功,根据最低的耗电和最大的实用性,解决方案的用户需求,对系统进行了分析和审查。
有很多图像处理方法可以使用不同的方法,所以脸部的颜色其实就是皮肤的颜色,提取肤色的面积更准确,成功的概率在95%以上,而且速度相当快。
图像亮度的变化。图像在另一个环境中,光不可避免地受到另一个光的影响,因为图像太暗或太亮,我们需要调整它的亮度。……
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