孙晓燕,李家钊,曾 博,巩敦卫,廉智勇

(1.中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州 221116;2.新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京 102206;3.太原煤气化龙泉能源发展有限公司,山西太原 030303)

1 引言

日前电力负荷精准预测在电力系统调度与能量管理中至关重要,当前已有丰硕的研究成果[1].近年来,融合冷热电等多种能源的综合能源系统成为电力系统研究的重点内容之一[2-3],其中,基于精准的日前负荷预测设计高效的综合能源管理是系统有效运行的关键.综合能源系统一般以电力能源和负荷为核心,因此,对综合能源电力负荷的预测是基础.与传统电网相比,综合能源系统用能用户规模相对较小,单用户用能行为的变化会对系统整体电力负荷产生更加明显的影响;此外,系统中电热水冷气等多能协同互补,冷热电负荷相互耦合和影响,进一步使得电力负荷具有更大的波动性和随机性,导致综合能源系统电力负荷日前精准预测难度进一步增加[4].针对综合能源系统电力负荷上述特性,在进行日前负荷预测时,已有研究常利用统计分析等方法对造成负荷波动的关键特征进行剖析,结合天气、环境、节假日等信息,采用与传统电网负荷预测相似算法,通过寻找历史相似日数据,使用经典预测方法或智能预测方法,实现对综合能源系统电力负荷的预测[5].显然,有效提取影响负荷波动的特征,并基于该特征实现对综合能源电……