张思洪，江德军

（国能大渡河流域水电开发有限公司，成都 610000）

1 研究背景

在水电站的施工和运行过程中，为了保证水工建筑物及工程边坡的安全，需要对其进行高频率、高精度的变形监测［1-2］。但一般水电工程变形监测测点布设分散且数量众多、高差悬殊大，采用人工观测方法，存在需人多、耗时长、安全风险大、监测信息反馈慢，以及受雨、雾、雪、日光和大气折光影响其观测精度低或无法施测等技术难题，尤其是在工程遭遇有感地震、区域性暴雨、特大或超标洪水等灾害时，实时采集数据、反馈安全信息和及时决策问题更为凸显［3-4］。目前，国内外变形监测已具有一些研究成果，典型的如徕卡公司的GEOMOS就是最具代表性的监测系统［5-6］，我国的测量工作者也在研发自动监测系统方面做出了许多探索和尝试，早在1977年中南大学张学庄教授就研制开发了“SMDAMS亚毫米级精度变形监测机器人系统”，提出了基线边实时校准解决亚毫米级精度测距的思想［7-8］。辰科公司研发的AMDS自动变形监测系统通过建立高精度的基准点实现了24 h连续无人自动监测［9-10］。武汉大学张正禄教授等也于2002年开发研制了GRT-DEMOS系统，并在三峡工程库区己东滑坡段进行了成功试验［11-12］。但纵观国内外变形监测发展现状，均停留在自动监测的阶段，未考虑监测的智能化、最优环境辨识、精密仪器野外保护等问题［13］。鉴于此，有必要在外部变形自动化测量方法、监测方案、仪器野外保护、自动化控制和监测数据实时采集分析处理等方面开展研究。……