梁书娟

（郑州理工职业学院信息工程系，河南 新郑 451150）

0 引言

信号经过不定参数系统后，得到确定输出以满足预设的系统要求［1］。在实际环境中，往往需要利用不同的输入信号调整系统输出［2］。为实现不同的信号输出在信息系统本身参数未知的条件下达到预期的性能或完成特定的任务，对于系统的输出要求可以由不同的输入信号优化进行控制。

波形优化指的是电子信息系统采用不同的准则函数，根据信号环境信息的变化，自适应优化发射波形，以实现提高某种特定任务下性能的过程［3］。当信号环境信息变化时，依据某种优化准则函数，将得到变化的最优发射波形。通常情况下，信号环境中的信号处理系统本身参数未知，仅已知系统输出信号数据以及环境信息，需要对输入信号进行控制与分类，类似盲信号分选问题。本文通过构建数字信号波形优化模型，以确定数字信号环境截获的信号数据的种类数量，即为系统的数量；同时，构建的模型能够对信号数据的归属作出判断。

1 问题分析

式（5）中，R 表示截获信道中噪声信号的自相关矩阵，同时R 也是Hermitian-Toeplitz 矩阵，可表示为：

对模板进行归一化处理［6］。因此，使用快速傅里叶变换方法对环境信号及其对应的最优波形信号进行变换得出其特征值，再根据模型中的数据分类得出波形优化准则的数量［7］。因此，需要构建基于快速傅里叶变换的模型来确定波形优化准则的个数。根据截获信号数据的大小，合理确定优化准则的分类要求，得到波形优化准则的分类；……