基于人工蜂群算法的基站天线方位角与下倾角自优化方法
2021-02-01蔡佳祺万海斌孙友明覃团发
电信科学 2021年1期
蔡佳祺,万海斌,孙友明,覃团发
(1. 广西大学计算机与电子信息学院,广西 南宁 530004;2. 中国联合网络通信有限公司漯河市分公司,河南 漯河 462000;3. 广西多媒体通信与网络技术重点实验室,广西 南宁 530004)
1 引言
为减少电信运营商在运维管理中产生的OPEX(operating expense,操作开销),3GPP 引入了自组织网络(self-organizing network,SON)概念,目的是减少人工干预,降低运维成本,提升工作效率[1]。SON 主要包含3 部分功能:第一,自配置功能,是指自动对新入网基站的初始参数进行配置,完成基站入网前需要的必要配置;第二,自优化功能,是指自动对现网基站参数进行优化,使网络性能达到最佳状态,主要包括覆盖与容量优化、移动负载均衡、小区间干扰协调、随机接入信道优化等;第三,自治愈功能,是指自动对网络故障进行修复,减少由设备故障对网络造成的影响。
在3GPP 提出的TR32.836 协议[2]中,对覆盖自优化的用例进行了定义,但未给出具体的解决方案。目前,针对基站天线方位角或下倾角的自优化问题,已有学者提出了一些方法。参考文献[3]提出针对弱覆盖小区和叠覆盖小区,利用改进的模拟退火算法优化基站天线方位角,改善系统的吞吐量。参考文献[4]提出利用粒子群优化算法优化基站天线下倾角,改善用户平均频谱效率。参考文献[5]提出用户设备到基站呈现高斯分布特性,利用该特性判别基站天线的最佳方位角,发现天线接反、天线方向不合理等问题。参考文献[6]提出利用萤火虫算法优化基站电调天线下倾角,改善系统的吞吐量。……
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