李长虹 武晓峰,2# 韩京成 郭瀛莉

(1.水科学与工程研究中心，清华大学深圳国际研究生院，广东 深圳 518055；2.水沙科学与水利水电工程国家重点实验室，清华大学水利水电工程系，北京 100084)

目前我国土壤重金属污染状况不容乐观，尤其是中南和西南地区喀斯特地貌地区的矿区重金属污染十分严重[1-2]。通过重金属污染负荷评价模型可以有效分辨出流域内污染负荷较大的土壤重金属污染源，为流域内优先治理此类污染源指明方向。机理模型如SWAT-HM模型[3]在土壤重金属污染负荷评价上存在模拟精度偏低、评价误差较大的现象。为此，国内外研究者开始研发半机理模型。QIAO等[4]研发了重金属横向迁移模型，但该模型需要用土壤和水评价工具计算小流域的产流量与产沙量，因此在喀斯特地貌地区建模仍会存在较大误差。潜在污染指数模型(PPI)可以有效避免喀斯特地貌水文模型难以建立、污染物质迁移机理复杂、水文气象监测数据匮乏等问题[5-8]。然而，由于PPI的评价对象比较广泛，并不能完全适用于仅考虑重金属的喀斯特地貌土壤重金属污染负荷评价。因此，本研究将对PPI进行改动，以期得到适用于评价喀斯特地貌土壤重金属污染负荷的模型。

1 PPI简介

PPI属于半机理模型，适用于小流域，侧重于考虑污染源自身的属性，如空间地理位置、高程、土地利用类型、土壤类型、污染物种类等，将污染物由污染源迁移到河流的过程简化为3个环节，分别为污染物的产生、污染物的迁移和污染物的衰减。……