李杰,王秀丽,邵成成,王志成,张航,陈雨甜,王帅

(1.西安交通大学电气工程学院,710049,西安;2.国网经济技术研究院有限公司,102209,北京)

在国内经济中高速增长的背景下,电力消费需求迅速上升,不同地区社会发展水平的差异将会导致电力消费的不同。负荷预测是电网优化调度和规划建设的关键工作,是地区电网规划、运行、调度和运营的重要前提和基础,对于提高电网运行的稳定性和经济性、降低输电线路建设成本和实现电力供需平衡具有重要意义[1]。地区电网负荷预测是工作人员根据电网的实际运行状态,结合当地的政治、经济、人口、气候等各种随机因素的影响,首先对与社会用电量相关的历史数据进行处理和分析,然后寻求电力负荷及其影响因素之间的内在联系,最后建立地区电网负荷预测的模型,根据建立的模型得到未来某一阶段的负荷预测数据,并且对地区的负荷变化趋势进行分析和判断。

电力系统负荷预测方法主要有回归分析法、时间序列分析法、人工神经网络法和指数平滑法等。文献[2]对电力系统负荷预测研究作了综述,并对发展方向进行了探讨;文献[3]对回归分析法在负荷预测中的应用进行了介绍,该方法通过分析负荷的历史数据,建立回归模型,利用回归模型对负荷进行预测,由于回归模型受到影响因素的不确定性影响,所以预测精度往往不尽人意;文献[4]将时间序列分析法和卡尔曼滤波算法组合应用到短期负荷预测,得到了精度较高的预测结果;文献[5-6]对人工神经网络在中长期负荷预测中的应用进行了介绍。……