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改进的最大熵模糊评价法在土壤重金属污染评价中的应用

2021-01-30许晨慧孔令众李柳廷周天宇

沈阳农业大学学报 2020年6期
关键词:污染评价

许晨慧,孔令众,张 阚,李柳廷,周天宇,丰 雪

(沈阳农业大学a.生物科学技术学院,b.理学院, 沈阳110161)

人类生产活动会使土壤中重金属含量不断增加,积累到一定程度其浓度会高于土壤重金属含量背景值,这种现象被称为土壤重金属污染。 土壤受重金属或类重金属污染后,无法通过自身分解,故而导致重金属沉积转化为毒性更大的甲基化合物,水环境质量也会因重金属污染物的增多而恶化,从而使农作物的产量与品质也受到影响。 重金属污染物可以通过生态系统层层传导,在人体内部不断累积,无形中为人体健康埋下隐患。1958 年,军民共建的八一灌区位于沈阳市苏家屯区西南部,是沈阳地区最先大面积开发的水田种植基地,灌区灌溉面积达3403hm2,水稻是其主要经济作物。 近年来,鲜有学者对八一灌区这一重要的农作物生产基地做污染评价,因此,进行八一灌区的土壤重金属污染评价对当地农作物的生产具有重要意义。

土壤重金属污染的评价方法有很多,如内梅罗污染指数法[1-5]、层次分析法[6-7]、污染负荷指数法[8]、灰色聚类法[9]、神经网络法[10]、模糊数学法[11-12]、潜在生态危害指数法[13]等。 这些方法从不同侧面反映土壤污染程度且各有优缺点。学者们对土壤重金属污染评价方法的研究重心各不相同。李春辉[3]采用生态风险指数法对池州市土壤重金属污染特征和潜在生态风险进行评价,并应用Kriging 空间插值法分析土壤重金属污染和生态风险空间分布特征。……

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