2021年8月2日国务院办公厅发布《关于完善科技成果评价机制的指导意见》，特别提出要利用大数据、人工智能等技术手段，开发信息化评价工具。2021年8月3日国家社会科学基金重大项目公布“大数据驱动的科技文献语义评价体系研究”的年度招标选题，同步提出基于语义内容创新科技成果评价工具和模式。可见，完善科技成果评价机制，从原理机理、方法技术、场景应用等层面优化科技成果评价理论框架和方法体系，已成为当前学术评价乃至科研管理工作亟待突破的重要课题。

目前，我国科研论文量化评价基本沿用以文献计量指标为主导的评价体系，基于引文指标来评价学术影响力、基于网络指标来评价社会影响力，总体上属于形式评价范畴，这种模式导致科学评价中过度强调论文发表数量、被引频次、期刊影响因子等外在量化指标，没有深入到论文内容层面，从全文内容数据、引用数据、关注数据、使用数据等进行语义分析，忽视了从科学性、价值性、创新性、规范性方面进行评价。

所以，推进科研论文语义评价，需要在建立科研论文语义评价的资源体系基础上，探讨语义评价的方法体系，形成语义评价的解析流程，探讨科研论文评价中的贡献、创新、价值和影响的表达形式和识别方法，继而完善知识单元及其关系的图谱构建，结合科研论文评价目标、要素和场景进行应用示范和验证。首先，需要充分利用各类信息资源及其使用数据，建设跨行业、跨部门、跨地区的知识库、需求库、案例库和评价工具方法库；……