房小可

（北京联合大学应用文理学院，北京 100191）

自1994年美国记忆启动以来，数字记忆项目在全球范围生长蔓延，建设主体和主题类型丰富多样，很快形成繁茂景象[1]。不仅成立了国家记忆项目如美国记忆、中国记忆等，地区层面的记忆项目也层出不穷，如北京记忆、香港记忆等。更有泛在用户参与的面向数字记忆建构的档案著录工具ICA-AtoM（Access to memory）[2]。此外，在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》[3]中，也强调要加快数字化发展，建设数字中国。档案学领域也开展了档案与社会记忆、城市记忆、国家记忆之间的探索，提出并论证了“档案记忆观”理论[4]。“档案记忆观”重要的内核之一是“档案具有记忆属性”[5]。在数字记忆已成为研究重点的当下，对档案承载的记忆进行构建和挖掘，从而实现数字记忆的开发利用是值得研究的问题。对数字记忆开发利用比较普遍的方式是构建数字记忆网站，如美国9·11数字档案网站、佛罗里达州记忆网站等。信息检索是档案开发利用的关键方法，档案检索程度和质量直接关系着档案的开发利用程度和质量[6]，这些记忆网站均有在线分类浏览和档案主题检索的功能，用户通过关键词检索可获得匹配的档案资源。然而，记忆是对过去的感知与再现，每个故事均有一定的结构特征，包括叙述者、情节、场景、人物、危机与结局，那些能够记忆并再现出来的经历会成为故事所叙述的基本内容[7]。在数字化转型时代背景下，针对大量的数字记忆仅以数字化的档案照片或文件的形式将检索记忆结果反馈给用户是不够的，需要针对档案所承载记忆的结构特征，细粒度挖掘记忆要素，实现细粒度化的档案检索。……