□ 汪宏升

场景，是人与周围景物的关系总和，其核心是场所与景物等硬要素以及与此密切相关的空间与氛围等软要素。罗伯特·斯考伯在《即将到来的场景时代》中预言：“互联网在未来的25年将迈入场景时代”。当前，随着数字化、智能化信息技术的快速发展，传感器、大数据、移动设备、社交媒体和定位系统等技术在各类新媒介传播中被更加广泛地应用，一场数字化场景革命正在潜移默化地影响着传媒现实和新闻生产过程，尤其为数字化场景下新闻叙事的变革带来了强大的技术驱动。

一、数字化传播与数字化叙事场景的产生

新的传播模式和叙事场景的形成，是新媒介数字化变革、传统媒体脱困之路探索以及群体交互性愈加显性等综合因素共同发力的结果，数字传播技术是最为重要的物质基础。基于数字化传播的场景建构能力，为新闻生产的场景叙事提供了先进前沿的技术条件和直观生动的技术环境，也进一步加快了各类媒介的深度融合和传媒生态的发展变化，不断建构和丰富着全媒、全息、全程和全效传播的数字化新闻生产新格局。

（一）突破传统场景边界，数字化叙事场景形成

戈夫曼的“拟剧论”将场景物理的边界划分为“前区”和“后区”，以显示不同群体的行为特点。电子媒介的迅速发展，打破了时空在场景中的明显界限，同时也打破了对“前区”与“后区”的严格区分，即当前时空与真实环境的区分更加模糊，信息交流在场景时代容易被引向流动的信息本身。梅罗维茨的“媒介情境论”认为，电子媒介通过改变社会生活的场景来产生影响，由“地域”构成的时空观，在一定程度上被电子媒介的发展消解①。作为信息场景的升级版，数字化传播下的场景在消解传统地域时空观的同时，通过场景重组华丽转身从而创造新的信息环境，场景变换也将改变原来身份与行为之间的界限，影响到人们的行为与社会角色的变化，包括新闻生产场景叙事的更新迭代和生产方式、叙事话语及传受关系等多方面的变革。

（二）打造数字化场景，实现跨时空社交化叙事

印刷和电子场景时代，信息的产生、加工和传播都受到了时空范围的影响，新闻生产的主客体区分明晰，信息的传受关系脉络清晰。而数字化场景时代，人人都可以是新闻的生产者，新闻生产场域空间不断扩大，数字化场景也成为人们相互传递信息的跨时空社交空间。由此，以往互联网信息传播的模式发生深刻变化，移动互联时代原有的传播方式被碎片场景所颠覆，数字化场景成为新闻叙事的重要力量和构成元素。例如，2019和2020年的两会报道中，H5融媒场景和交互新闻成为各路媒体的“必争之地”，各类媒体纷纷运用H5交互融媒体技术创新叙事模式，建构数字化场景传播。2020年两会期间，《人民日报》发布了H5作品《点击！你将随机和一位陌生人视频通话》，用户在情境展现中可随机拨打来自全国的电话和陌生人视频，不同职业身份的人会在一分钟内介绍他们越来越好的职业现状或日常生活。这样的叙事方式在一定程度上模拟了微信视频电话时的场景交互，构建了用户日常十分熟悉的社交场景，满足了用户的代入感，很好地传达了用户意愿，令信息的交互分享达到了立竿见影的效果。

二、以用户为核心的数字化场景思维

移动互联时代，场景的内涵发生了重要变化：数字化传播的场景叙事中，场景已彻底突破物理边界，不再仅仅作为一种时空情境被考量，它更多地是作为一种思维方式、一种体验空间甚至是虚拟空间从而被受众感知。场景思维在很大程度上也将传统新闻的生产逻辑进行了颠覆和重塑，成为连接场景和用户的创意性思维②。场景思维非常突出的一个特点是将“用户”放在首位，利用新媒体、虚拟现实增强、物联网技术等，将人、物、场三者最大程度地连接并整合起来，构建出一种可以最大限度地激发用户参与、释放个人情感、表达价值理念、充分享受个性化服务的数字化场景。

场景传播的出现首先有赖于传播技术的升级支持，即由移动设备、大数据、社交媒体、传感器和定位系统构成的“场景五力”③。但是，场景传播本质上体现为特定环境下的精准服务和个性化定制，场景成为继内容、形式、社交之后媒体传播和新闻生产的又一核心元素。场景思维在很大程度上颠覆了传统新闻生产的叙事逻辑并成为新闻生产未来的导向，以用户为中心、建构用户极致的场景体验，在新闻生产场景中能够更加有效地满足用户对定制性信息的需求。

三、数字化场景叙事模式的建构

著名叙事学家杰佛里·温思罗普在论述叙事与技术的关系时指出，存在于不同媒体领域的叙事模式会跟随媒介技术的更迭，产生不一样的叙事方式。在社会互动关系中，数字化场景的社会信息交互以及用户在场景交互中的个人认同，都是数字化场景中媒体争夺的热点，用户精准的交互体验需求是以“场景”为单位、以“人物”为中心作为连接基础进行的场景交互建构。

数字化场景传播就是在开放的环境中，传播主体和客体共同构建叙事的话语体系④。场景思维和场景互动的逻辑是不可分割的，用户需求是数字化场景下新闻生产的重要依据，围绕用户需求构建新闻生产场景成为数字化场景叙事的关键，场景叙事更多关注用户独特的体验、思想和参与程度。因此，场景叙事与传统单边叙述有区别，更倾向于依托大数据分析建立场景传播的伦理规范、建构用户模型实现精准化叙事、搭建新闻获取场景以满足时空互联属性。

（一）依托大数据分析，建立场景传播的伦理规范

数字化场景时代，无论在任何地方、任何时间，用户都希望得到更精确的受众服务，用户是新闻生产过程的核心。强化场景意识并依托大数据技术的叙述伦理与叙事方式，由以前的“用户寻找信息”无反馈服务模式逐步发展为双向主动服务模式，即“信息寻找用户”。

大数据伦理是数字化场景传播的强力支撑。在大数据伦理叙事中，借助于数字化场景空间的三维显像、精准定位和模型分析等技术，再结合精确的时间设置叙述要素，能有效地了解到受众对场景的需求，为受众提供信息的定制化场景服务。大数据叙事伦理有较强的独立性，一般来讲，用户的思想观念会受到数据算法的叙事逻辑影响，因此媒体在充分利用大数据算法的同时，还要坚持无害、尊重用户隐私的叙事伦理算法逻辑，在尊重用户主体的情况下，建立规范性应用场景，为用户提供高质量的场景服务。如今日头条能快速地在海量的数据中“提纯”出有效的信息，同时对一些垃圾信息进行清理，给用户分享场景化智能推送，或针对不同用户阅读习惯推送不同内容，包含不同的主题，以满足用户的定制化阅读需求。

（二）建构用户模型，实现精准化叙事

在数字化场景时代，传受双方的信息传递内容不断被刷新。定制化的用户需求成为数字化场景传播中的核心竞争力，媒体需充分抓取用户的定制化需求并推出定制化服务，才能更有效地吸引用户分散的注意力。

精准的用户模型成为新闻生产和推送的基本依据，大数据挖掘能够获取用户的数据并提供信息分析⑤。当前移动互联背景下，用户的定制化需求更加清晰，在此基础上，用户对定制化信息的获得，需要媒体方构建一个可视化、立体化、专业化的用户精确模型，在模型中根据不同的用户意愿、行为趋势和系统分类，对用户信息精确定义，对用户名称、典型特点和场景应用进行描述，然后对用户标签进行整理、专业建模、构筑整体和刻画人物，形成更加直观化的用户模型，从而抓住用户定制化的个人需求。BreakingNews客户端秉承“让新闻追着用户跑”的理念，将不同地区的新闻推送给对应的用户，实现基于位置的个性化服务。创新新闻的分发方式开启了“个人头条时代”，实现了从“传统思维”到“场景思维”的转变，加强了用户与新闻媒体之间的黏性。

（三）搭建新闻获取场景，满足时空互联属性

大众传播的“垂直化”与移动网络时代用户关系传播的“水平化”趋势相融合，使得数字化场景能有效满足信息的时空互联属性，促进新闻传播场景叙事的共享共建。

在新媒介技术的冲击下，越来越多的媒介叙事主体经网络平台进入一个群体分享的公共虚拟空间，媒介新闻的生产空间、生产关系、生产结构的变革等直接影响了数字化场景的叙事形式，新闻生产的场景叙事也转变为共享性的时空互联叙事空间。越来越多的媒介产品融文字、图片、数据、图表、动漫、游戏、音频、视频、直播为一体，借助于VR、AR、MR等虚拟现实、增强现实、混合现实技术，以超文本、立体化、多时空的融合形式进行场景叙事和场景建构。当然，场景新闻并不应局限于满足观众的个性化定制和形式方面的新奇化需求，而更应该升级为有深度、有品格的文化产品，场景新闻所承担的职能也不仅是传递信息、呈现新闻事实，还包括时空互联时永恒的记忆。2020年人民日报微信公号发布的“中国抗疫图鉴”、新华网与中国移动咪咕联合发布的“战疫时光与爱同行”等场景类新闻产品，一经推出便火遍全网，媒体和用户一起回忆抗疫的每一个瞬间，把用户的时空通过场景的变换联系在一起，达到用户情感的集体共鸣，依靠用户的参与和互动，圆满完成了数字化场景下新闻产品的叙事过程和传播过程。

数字化场景并不是简单地建构一个新时空，场景新闻借助于先进的数字化传播技术进行场景叙事，在很大程度上改变了新闻生产模式以及人和人之间的社会场景交往行为。数字化传播背景下，以用户为核心的场景叙事是当前新闻产品生产结构中特别显性、值得关注的因素。数字化场景叙事使得新闻产生的叙述空间、叙述话语和文本又一次被改写，也构建了受众纷繁复杂、纵横交错的场景谱面。数字化时代的新闻生产使人们深度沉浸于数字化场景，深入地洞察感知场景叙事的新异品性和别样体验，大大加强了场景空间与用户服务之间的交互优化，有力拓展了场景传播的叙述空间与价值空间。

注释：

①梁旭艳.场景：一个传播学概念的界定——兼论与情境的比较[J].新闻界,2018(09):55-62.

②单小曦,张玉青.论新媒介文艺的场景化生产——以新媒介交互艺术为主要考察对象[J].中州学刊,2019(10):141-146.

③国秋华,余蕾.消失与重构：智能化新闻生产的场景叙事[J].中国编辑,2020(04):47-53.

④国秋华,程夏.移动互联时代品牌传播的场景革命[J].安徽大学学报(哲学社会科学版),2019(01):133-137.

⑤谭彦.基于“用户画像”的内容在新闻APP上的精准推送分析[J].记者摇篮,2019(02):104-105.