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人工智能的发展亟需夯实数据生态基础

2021-01-30曾彩霞尤建新

上海质量 2021年5期
关键词:优势规则人工智能

◆曾彩霞 尤建新 / 文

[作者简介]曾彩霞,博士、同济大学法学院工程师;尤建新,上海市产业创新生态系统研究中心总顾问、同济大学经济与管理学院教授。国数据创新中心(Center for Data Innovation)于2021年1月发布了针对美国、中国及欧盟三地的人工智能最新发展报告——《中美欧人工智能比较》。该报告从人才、开发、研究、应用、数据和硬件六大指标体系对中国、欧盟、美国人工智能现状进行了比较。报告显示,尽管我国在人工智能领域持续发力,但美国仍然保持整体领先。特别在人才、硬件以及法律法规等生态基础方面,我国严重落后于美国和欧洲。

从发展生态的视角来看,美欧已经开始制定相关法律法规和政策鼓励数据的共享和流通,包括建立数据交换标准、要求开放应用程序接口等。虽然欧盟在发展的各单项指标上都未能占据领先地位,但在规制研究和实施方面已经展现明显优势。由于人工智能的开发需要大量数据“喂养”,欧盟的规则优势可能对中美人

美工智能未来的开发产生重要影响。

相比较而言,我国虽然在数据和应用方面占据优势,但这种优势主要来自于人口红利以及公民对数据隐私保护意识薄弱。近年来,这种优势正在遭遇挑战。随着数据隐私纠纷案频发,以及GDPR的实施,我国消费者对个人数据保护的意识正逐渐提高,特别是数字化转型,将加快促进个人信息保护和数据安全等规则的进一步完善。

从中美欧人工智能产业发展现状对比来看,我国不仅要在人才和硬件方面加快补短板步伐,更要关注夯实以下几方面的数据生态基础。……

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