王雨虹 ，许 可，刘晓东

（1.辽宁工程技术大学电气与控制工程学院，葫芦岛 125105；2.辽宁工程技术大学安全科学与工程学院，阜新 123000；3.国网葫芦岛供电公司，葫芦岛 125105）

为了达到大功率、远距离输送电的要求，在电力系统中应用了串联电容补偿（以下简称“串补”）装置。利用串补装置可以提高输电线路的输电能力，改善系统的稳定性，与此同时也会引起振荡频率为3～50 Hz的功率波动，这种现象被称为次同步振荡[1-3]。

电力系统的次同步振荡会引发巨大的安全问题，对电力系统的稳定运行造成极大的影响，因此需要对次同步振荡进行实时监测、预警和控制，这需要及时准确地对电力系统次同步振荡的参数进行辨识。随着广域测量系统WAMS（wide area mea⁃surement system）相关技术的快速发展，可以实现在线量测，得到电力系统的实时数据，基于实时测量数据研究得到了许多辨识次同步振荡的研究方法[4-5]。典型的基于实测数据的次同步振荡模态辨识方法有：Prony算法、快速傅里叶变换FFT（fast Fourier transform）、小波分析法、希尔伯特-黄变换HHT（Hilbert-Huang transform）方法等[6-7]。Prony算法是研究电力系统稳定性最常用的分析方法，但是抗噪性能较差，难以准确识别含噪声的信号[8]；FFT是一种分析平稳信号的频域分析方法，可以提高辨识的效率，但不适用于非平稳信号[9]；小波分析法有较好的局部辨识能力，但是难以辨别相近的频率成分[10-11]；HHT算法具有较强的自适应性，不足之处是会出现模态混叠状态和端点效应。文献[12]提出利用环境激励下的发电机转子动态响应识别次同步振荡的方法，采用窄带频率滤波算法辨识经过随机减量技术处理得到的自由衰减响应，能有效地辨识次同步振荡，但是具有一定的局限性，不适用于非环境激励下的情况。……