白 洁，王守相，赵倩宇，廖文龙，赵海洲，张 雷

（1.天津大学智能电网教育部重点实验室，天津 300072；2.国网河北省电力有限公司衡水供电分公司，衡水 053000）

风电接入配电网导致电能质量下降，电压问题突出且风电出力的随机性和间歇性增加了配电网运行的不确定性。概率潮流计算可以全面反映不确定性对系统运行状态的影响，是电力系统规划和安全可靠分析的重要工具[1-2]。

蒙特卡洛模拟法[3]计算精度高且能得到输出随机变量的概率分布，但需要建立精确的输入变量概率模型。建立风速概率模型的方法包括参数法和非参数法。参数法通过假定研究对象服从的概率分布模型并估计其中的参数从而得到具体的分布函数。目前风速常用的分布函数有威布尔分布[4]、高斯分布[5]等，而假设的概率模型是否合理直接影响潮流计算结果的准确性。非参数法[6-7]从数据本身出发，直接研究数据的分布特征，无需对研究对象进行模型假定。虽然解决了概率模型假设不合理的问题，但核函数的选择、参数的求解仍是难题。

当系统中包含多个输入变量时，需要考虑变量之间的相关性。多风电出力相关性建模常用的方法有空间变换法[8]和Copula函数分析法[9]。其中，空间变换法只能描述一种相关性，而Copula函数分析法对于高维随机变量有很大局限性，且两种方法的计算过程复杂繁琐。综上分析，目前考虑风电出力不确定性的配电网潮流计算难点在于：（1）如何精确描述潮流计算中风功率的概率分布；……