基于定位概率和收缩机制的电力系统拓扑演化模型
2021-01-29葛贤军汪惟源孙文涛
电力系统及其自动化学报 2021年1期
孙 珂,王 丹,葛贤军,汪惟源,孙文涛
(1.国网经济技术研究院有限公司,北京 102209;2.电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系),北京 100084;3.国网江苏省电力有限公司,南京 210019;4.国网江苏省电力有限公司经济技术研究院,南京 210008)
随着可再生能源、综合能源和能源互联网的快速发展和接入电网,泛在电力物联网、数字电网时代正在成为可能。传统的电力系统网络结构和运行方式已发生了非常大的变化,源-网-荷-储等多类型参数不确定性越来越多,电网的运行特性和动态行为特征更为复杂,系统运行状态分析和控制难度大大增加,尤其是电力系统拓扑结构的动态性变强,值得深入研究。
为有效实现对复杂电网拓扑结构的定量分析,通常的做法是:首先,对电力系统的电压、电流等物理原理进行定性分析;然后结合电力系统母线、变压器、线路、开关、断路器等各类型器件的运行特性和彼此的关联关系,以频率和电压稳定为基础,构建拟分析电力系统网络的动态数学模型,并设定边界条件后应用数学求解算法进行仿真分析;最后实现电力系统各个组成元件之间关系定量描述,完成拓扑结构分析。然而,当前以上方法不再完全适用,其主要原因是:①电力系统网络结构具有动态性,即网络中的分布式电源、微电网、综合能源系统等电源,电动汽车、储能等柔性负荷,以及它们之间的连接是动态的,从而导致电力系统的网络方程或者数学模型也随之动态;……
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