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基于ANP-SWOT 模型的长春市智慧社区发展研究

2021-01-29李明柱杨雨曦

智能建筑与智慧城市 2021年1期
关键词:智慧建设发展

李明柱,杨雨曦

(吉林建筑大学经济与管理学院)

1 引言

近年来,我国的智慧社区建设已经取得了长足的发展,智慧社区具有整合社会资源、强化公共服务、推动基层民主等功能,这为城市未来发展提供了强大的动力[1]。智慧社区的建设从设施、治理、服务和生活四个方面入手,兼顾科技发展和人文发展需求,力求实现居民生活现代化和便利化。虽然长春市在智慧社区的建设中,正积极吸取经验,优化发展路径,但仍然面临着人才短缺等诸多困境,探讨长春市智慧社区发展战略十分必要。

本文将运用态势分析法(Strengths Weaknesses Opportunities Threats,简称SWOT)对长春市智慧社区建设中的影响因素进行分析,确定影响因素内部的依赖关系。在此基础上利用网络层次分析法(Analytic Network Process,简称ANP)将影响因素分解,了解其内外部的关系,确定备选方案,为长春市智慧社区建设提供发展战略。

2 研究方法

SWOT 也称“道斯矩阵”,最早由旧金山大学韦里克教授提出并作为定性工具,运用在企业发展战略制定中[2]。运用这种方法,能够就研究对象所处的环境进行系统、全面的分析。但由于分析过程中可能存在主次不清的状况,分析结果存在较大争议。网络层次分析法(ANP)是相对于层次分析法(AHP)的拓展延伸[3]。ANP 基于研究对象内部因素相对独立的假设,解决具有依赖、反馈关系的决策问题[4]。

长春市智慧社区的发展过程中,优势、劣势、机遇和威胁是相互关联的。ANP-SWOT 的方法考虑了各因素之间的影响,具有更高的准确性。ANP-SWOT模型研究方法的主要决策步骤如下:

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