李明柱，杨雨曦

（吉林建筑大学经济与管理学院）

1 引言

近年来，我国的智慧社区建设已经取得了长足的发展，智慧社区具有整合社会资源、强化公共服务、推动基层民主等功能，这为城市未来发展提供了强大的动力[1]。智慧社区的建设从设施、治理、服务和生活四个方面入手，兼顾科技发展和人文发展需求，力求实现居民生活现代化和便利化。虽然长春市在智慧社区的建设中，正积极吸取经验，优化发展路径，但仍然面临着人才短缺等诸多困境，探讨长春市智慧社区发展战略十分必要。

本文将运用态势分析法（Strengths Weaknesses Opportunities Threats，简称SWOT）对长春市智慧社区建设中的影响因素进行分析，确定影响因素内部的依赖关系。在此基础上利用网络层次分析法（Analytic Network Process，简称ANP）将影响因素分解，了解其内外部的关系，确定备选方案，为长春市智慧社区建设提供发展战略。

2 研究方法

SWOT 也称“道斯矩阵”，最早由旧金山大学韦里克教授提出并作为定性工具，运用在企业发展战略制定中[2]。运用这种方法，能够就研究对象所处的环境进行系统、全面的分析。但由于分析过程中可能存在主次不清的状况，分析结果存在较大争议。网络层次分析法（ANP）是相对于层次分析法（AHP）的拓展延伸[3]。ANP 基于研究对象内部因素相对独立的假设，解决具有依赖、反馈关系的决策问题[4]。

长春市智慧社区的发展过程中，优势、劣势、机遇和威胁是相互关联的。ANP-SWOT 的方法考虑了各因素之间的影响，具有更高的准确性。ANP-SWOT模型研究方法的主要决策步骤如下：

①运用SWOT 对长春市智慧社区发展进行影响因素分析，建立ANP 模型（见图1）。

②邀请专家运用1 ～9 标度法（见表1）对长春市智慧社区发展的影响因素进行判定，构建两两比较矩阵，计算相对权重。根据专家的判断偏好得到的矩阵必须经过一次性检验。一次性检验公式为：

其中λmax为最大特征值，n 为判断矩阵阶数，CI 为判断矩阵的一致性指标，RI 为平均随机一致性指标（见表2）。根据判断矩阵的阶数决定平均随机一致性指标， 当 CR ≤ 0.10 时，认为判断矩阵的一致性良好，否则需调整[5]。

③将判断矩阵最大特征值对应的特征向量汇总，得到各评判因素的权重值，权重值大者为佳。

3 长春市智慧社区建设SWOT分析

3.1 优势分析

1）区位优势

国家一直在更大力度推进改革开放，奋力实现东北全面振兴。经过十余年的探索尝试，振兴东北的实践初见成效[6]。“长吉图”作为“一路一带”理念中的重要部分，一方面要加快海路通道建设，另一方面要构建自贸易试验区，整合东北亚资源，探索国际合作新模式。 “一路一带”使长春获取新一轮全面深化改革的红利，为长春市智慧社区的发展夯实基础[7]。

2）国内众多城市提供经验借鉴

2019年3月开封市政府发布了《2019年破解民生“八需八难”百项任务分解》，提出对老旧小区进行试点改造；河北省政府在《关于推进新型智慧城市建设的指导意见》中明确了智慧城市建设中的五项重点工作[8]；合肥市发布了《关于建设智慧社区的实施意见》，推进智慧社区的试点工作。大量兄弟城市的智慧社区建设经验拓展了长春市智慧社区建设的思路，提供了大量的实践方法。

图1 ANP-SWOT 结构

表1 1～9 标度法

表2 平均随机一致性指标

3.2 劣势分析

1）政府在社区建设中唱“主角戏”

对比于国外智慧社区建设由地产公司牵头按政府的标准进行相关服务平台的建设和配套安装，国内的智慧社区建设多数由政府牵头指导，造成了智慧社区建设缺少市场化、商业化、差异化的解决方案。

2）缺乏高新技术支持

长春目前产业结构仍然以第一、第二产业为主，劳动密集型生产方式占主导地位。虽然有国家政策上的支持，但是长春市高新技术产业与先进地区相比总体仍存在一定的差距。城市整体发展活力的不足，难以吸引高新企业的入驻。

3.3 机遇分析

1）5G 商用的开启

2019 年7 月4 日，吉林省5G 移动通信技术及应用高级研修班暨5G+智慧社区研讨会在长春市召开。会议中提及了政、企、民三位一体的智慧社区整体解决方案随着5G 商业元年的开启，5G的低延迟、高速度特性，5G+Alot(智能物联网）必将实现万物互联，打破信息共享壁垒[9]。

2）长春新区带动基础设施升级

2016 年2 月3 日国务院批复同意了长春新区的设立，并在《关于印发长春新区总体方案的通知》中明确提出国际化绿色智慧新城区的全面建成[10]。新区建立后，带来了基础设施的全面升级，多所高校、医院的迁入，轨道交通的建设运营提升了市民的居住意愿。

3）智慧社区增强了公共卫生危机应对能力

2020 年初我国爆发了新型冠状病毒的疫情。在防疫过程中，传统社区采用社区工作人员登门调查和上门服务等防疫形式。而智慧社区通过互联网渠道连接用户端可以极大程度的减少人与人之间的接触，而且具有即时性的特征。远程医疗可以为疫情灾区轻症患者的自愈和其他城市的疫情防控提供医疗服务及咨询，更合理化的调动、分配紧缺的医疗资源。

4）智慧社区建设的行业规范化

2018 年，国家发改委提出绿色智慧社区建设要求，实现数字化、网络化、智能化、互动化、协同化。虽然各地都在大力推进智慧社区的建设，但是智慧社区的建设一直缺乏统一的行业标准和规范[11]。住建部、全国指标智标委等部门也在不断通过各地智慧社区的试点编制智慧社区的行业规范。智慧社区建设标准会随着建设的不断实行，更加规范化和标准化。

3.4 威胁分析

1）人口老龄化形势严峻

近年来，青壮年劳动人口的流出使老龄化危机不断加剧。人口老龄化促使智慧社区建设的过程中具有更加鲜明的导向性，智慧养老、智慧医疗的融入势在必行。智能应用的设计过程中更应简化操作，提高老年人的适用性让老年人可以过上便捷舒适的生活。

2）用户信息安全泄露

智慧社区的建设高度依赖物联网等高新技术，用户需要把个人信息传输到网络，其中包括身份证号和银行账户等敏感信息。在智能家居、安防、医疗等智慧应用中，使用人数多，用户信息广，数据不仅被单个部门使用，可能需要多部门协作才能完善运营，增加了隐私泄露的风险。

3）缺乏专业管理人才

2019 年4 月2 日，教育部发布《教育部办公厅关于实施一流本科专业建设“双万计划”的通知》[12]。其中人工智能专业、数据科学与大数据技术专业和智能制造工程等专业都将为智慧社区建设培养出了更加专业的人才。但由于城市竞争力下降，人才外流，尤其是高层次管理人员和高新技术学者向东南沿海地区流入将会减缓长春智慧社区建设的步伐。

4）现有智能子系统信息孤岛

在现有智慧社区建设的基础上，企业通过建立多个信息沟通渠道，如短信、微信公众号和APP 等实现与用户的沟通与反馈。但是多独立渠道的现状，造成了沟通效率低、信息冗余，增加硬件成本等负担，各部门无法精准的获取所需信息。我们需要更大的拓展性来降低运营成本、简化流程。

4 长春市智慧社区发展战略与分析

4.1 长春市智慧社区发展的SWOT 矩阵

根据长春市智慧社区发展的内外部影响因素，构建SWOT 分析矩阵（见表3）

4.2 基于ANP-SWOT 模型的长春市智慧社区发展的战略制定与分析

①运用AHP 模型将长春市智慧社区发展作为总目标，12 个影响因素作为准则层，构建网络层次结构图（见图2）。对影响因素采用1-9 标度法尽行比较。运用MATLAB 软件进行计算，采用AHP 进行分析，并满足一致性检验要求，得到权重ω1（见表4）。

②对12 个影响因素之间的依赖和反馈进行判断，得到影响因素间关系图（见图3）。再次采用1-9 标度法确定影响因素间依赖关系，并使用Matlab 软件计算得到未赋权的超级矩阵ω2（见表5）。

表3 长春市智慧社区建设发展SWOT 分析矩阵

图2 长春市智慧社区发展战略层次分析模型

表4 各影响因素权重表

图3 内外部影响因素间关系

③根据已有数据计算总目标下12 个影响因素的总权重ωyinsu：

由权重值可以看出对长春市智慧社区建设影响最大的是缺乏高新技术支持（1.158026）。不利因素主要是：政府在社区建设中唱“主角戏”（0.553664）、缺乏专业管理人才（0.141493）。而5G商用的开启（0.403637）则能为智慧社区的发展带来强大的推动力。

④对备选战略进行评价。以12 个影响因作为标准，对4 个备选方案进行评判。通过Matlab 计算得出权重矩阵ω3，进而计算ωfangan。

由备选方案计算出的ωfangan权重值可以看出：WT 战略（1.0054555）；S0战略(0.798045)；ST 战略(0.749371)；WO 战略(0.402521)，其中WT 战略为最优选择。

5 结语

长春市智慧社区建设是一个复杂的系统工程。首先，运用ANP-SWOT 模型对战略进行影响因素的分析，再对影响因素间的关系进行研究，得出了结论并提出发展意见：

表5 未赋权的超级矩阵

①充分意识到高新技术的重要性，发挥长春市现有的资源优势，大力推进新兴技术的发展。大数据+物联网实现万物互联，为智慧社区发展摁下了“加速键”。快速获取信息、实时反馈和实施智能服务为长春市智慧社区建设提供可靠的信息共享机制。同时，强调信息传输和应用的安全性，保护用户隐私。

②长春市智慧社区的建设过程加入BIM 技术的应用。无论是长春新区中的新建小区还是市中心的老旧小区，BIM技术可以充分利用各种感知设备对小区的内环境、发展状态和位置信息进行智能化识别、立体感知，了解小区动态。BIM、绿色建筑和FM 的结合，加强用户使用的舒适性，提高智慧社区的物业服务效率，降低运营成本。

③制定智慧社区建设的行业规范，既要充分借鉴国内外智慧社区建设的经验，也要符合本地的具体情况，因地制宜。长春市冬季寒冷漫长、市中心存在大量老旧小区、人口老龄化严重。智慧社区的建设要适应长春的自然气候、人文环境，增强硬实力，匹配软环境，解决难点，突出特色。

④政府改变自身角色，积极推动企业和市场建设智慧社区。加大对高新技术产业的扶持，提高现有技术水平。政府与企业的良性互动必将推动长春市智慧社区的快速发展。

⑤突出长春市教育资源丰富的优势，大力培养质量高素质的人才，制定丰厚的留长政策，改善长春市现有人口结构。强化高新技术的发展，带动长春市的产业升级，为长春市智慧社区的发展提供充足的人才资源和良好的经济环境。