蒋飘逸，戴连奎

(浙江大学工业控制技术国家重点实验室，浙江 杭州 310027)

1 引言

对二甲苯(PX)是工业中一种重要的有机化工原料，广泛用于生产纤维、树脂、橡胶等合成材料以及有机化工中间体和产品。PX生产过程主要以甲苯和C9芳烃为原料，使用甲苯歧化、二甲苯异构化等技术得到中间产物，其中包含混合二甲苯与少量非芳烃混合物；将中间产物作为进料，经吸附塔处理得到高纯度的PX成品[1]。进料混合物主要由PX、乙苯(EB)、间二甲苯(MX)、邻二甲苯(OX)构成，还有少量的非芳烃组分(NA)，内部可能包括直链烷烃和环烷烃等。若吸附塔的进料浓度波动较大，就会影响最终PX成品的纯度，且进料液组分情况复杂，因此需要选择合适的分析方法对进料各组分含量进行检测。

现阶段监测PX装置吸附塔进料液的组分含量的方法主要是气相色谱技术[2,3]和拉曼光谱技术[4]。使用气相色谱技术对芳烃进行定量分析，具有较高的灵敏度和精确度，但是无法满足快速性和简便性的检测要求，且其运行时的温度条件要求较高；拉曼光谱技术则具有响应速度快、无需样品前处理、建模所需样本数少的特点，而且其信号可以通过光纤远程传输，因此，采用拉曼光谱法对PX吸附塔的物料进行实时监测具有广阔的前景。

目前，运用拉曼光谱进行定量分析的方法主要分为基于统计学的回归算法和基于纯物质光谱的硬建模算法。回归算法中的偏最小二乘(PLS)算法[5,6]因为其准确度高、计算速度快而被广泛应用于定量分析。……