王晓彤，张永吉(同济大学环境科学与工程学院，上海 200092)

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我国城乡建设部2009年依次发布了《城镇污水处理绩效考核暂行办法》和《城镇污水处理绩效考核评分办法》。办法中考核的指标主要为：规划项目建成率、城镇污水处理率、城镇污水厂运行负荷率、单位处理水量污染物消减量、能耗指标、污水处理管理信息指标。这一办法是针对行政区污水处理工作的考核，体系范围较为宏观，不适用于评价单个污水处理厂的运营质量。

国外水务运营和管理方式与国内区别较大。很多国家和地区都已在供水与污水处理行业建立了系统全面的绩效评价体系，称之为行业过程绩效平台。这些项目多使用关键指标评价法(KPI)建立内部比较和评估。然而这些平台也存在一些局限性，如评估的角度多从技术、经济效率出发，涉及环境影响(如温室气体排放、全生命周期分析等)的指标和分析较少。

数据包络分析(Data Envelopment Analysis，DEA)最早由美国运筹学研究者Charnes、Cooper和Rhodes于1978年提出[1]，是一种基于线性优化的非参数方法，广泛应用于运筹学和经济学中的效率评价问题。DEA方法的主要优点是它能够适应多种投入和产出，并且在计算效率时考虑了规模收益，允许根据规模和产出水平增加或减少效率的概念。随着这种方法的发展和广泛使用，研究者们提出了多种子模型。这些演化出来的子模型按比例调整可分为三类：径向模型(BCC，CCR)、非径向模型(SBM，NDDF)以及与其他评估工具相结合的模型(LCA+DEA)。

然而，DEA的评估结果对模型的选择、投入和产出的选择很敏感，对DEA模型的使用者的专业性提出了要求。……